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Time evolution of the extremely diluted Blume-Emery-Griffiths neulal network

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Time evolution of the extremely diluted Blume-Emery-Griffiths neulal network

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Título Time evolution of the extremely diluted Blume-Emery-Griffiths neulal network
Autor Bolle, Desire
Dominguez, David Renato Carreta
Erichsen Junior, Rubem
Korutcheva, Elka
Theumann, Walter Karl
Abstract A study of the time evolution and a stability analysis of the phases in the extremely diluted Blume-Emery-Griffiths neural network model are shown to yield new phase diagrams in which fluctuation retrieval may drive pattern retrieval. It is shown that saddle-point solutions associated with fluctuation overlaps slow down the flow of the network states towards the retrieval fixed points. A comparison of the performance with other three-state networks is also presented.
Contido em Physical review. E, Statistical, nonlinear, and soft matter physics. Vol. 68, no. 6 (Dec. 2003), 062901, 4 p.
Assunto Diagramas de fase
Estabilidade
Flutuações
Origem Estrangeiro
Tipo Artigo de periódico
URI http://hdl.handle.net/10183/101418
Arquivos Descrição Formato
000397223.pdf (57.13Kb) Texto completo (inglês) Adobe PDF Visualizar/abrir

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