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Period-two cycles in a feedforward layered neutral network model with symmetric sequence processing

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Period-two cycles in a feedforward layered neutral network model with symmetric sequence processing

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Título Period-two cycles in a feedforward layered neutral network model with symmetric sequence processing
Autor Metz, Fernando Lucas
Theumann, Walter Karl
Abstract The effects of dominant sequential interactions are investigated in an exactly solvable feedforward layered neural network model of binary units and patterns near saturation in which the interaction consists of a Hebbian part and a symmetric sequential term. Phase diagrams of stationary states are obtained and a phase of cyclic correlated states of period two is found for a weak Hebbian term, independently of the number of condensed patterns c.
Contido em Physical review. E, Statistical, nonlinear, and soft matter physics. Vol. 75, no. 4 (Apr. 2007), 041907, 7 p.
Assunto Redes neurais
Origem Estrangeiro
Tipo Artigo de periódico
URI http://hdl.handle.net/10183/101623
Arquivos Descrição Formato
000604046.pdf (156.0Kb) Texto completo (inglês) Adobe PDF Visualizar/abrir

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