Análise de atributos de valor para usuários de redes sociais

Abstract

A Web (World Wide Web) foi uma maneira revolucionária de aproximar os indivíduos e fomentar a comunicação entre os mesmos. As plataformas que possibilitam ou facilitam a interação social muitas vezes não se traduzem em negócios sustentáveis. Parte desse problema recai sobre deficiências na definição de requisitos funcionais em devido a falta de compreensão sobre os atributos de valor na visão dos usuários (atuais ou potenciais) destes serviços. Neste contexto surgem os aplicativos sociais que englobam os mais diversos meios de compartilhamento de informações. Eles extraem, processam e classificam os dados publicados em plataformas, como as redes sociais, que podem ser definidas como o principal aplicativo social por permitir a construção de perfis públicos e semi-públicos, além de manter a interação entre usuário e conteúdo dinâmico. Cada rede social possui diferentes funcionalidades fazendo com que um usuário utilize diversas delas simultaneamente. O presente trabalho tem como objetivo principal levantar e analisar o valor percebido pelos usuários de três redes sociais amplamente difundidas, Facebook, Instagram e Linkedin à luz de seis categorias de atributos de valor para usuários de redes sociais: socialização, comunicação, informação, entretenimento, comercial e auto-expressão. Da mesma forma, os diferentes atributos de valor percebido serão relacionados com as funcionalidades disponíveis nestes aplicativos a fim de analisá-los e comprovar suas particularidades. Para tal, foram realizadas pesquisas com questionário, entrevistas semi-estruturadas e grupo focado. A partir dos desdobramentos dos atributos de valor em funcionalidades, torna-se possível desenvolver e comercializar com sucesso novas redes sociais ou manter redes já difundidas através da fidelização de seus clientes. Considera-se de grande importância a análise dos atributos de valor, por estes muitas vezes serem confundidos pelos usuários quando relacionados às funcionalidades existentes em redes sociais, podendo assim ser sugeridos desdobramentos desses atributos.

The Web (World Wide Web) was a revolutionary way to approach individuals and foster the communication among them. Platforms that enable or facilitate social interaction often do not become sustainable business. Part of this problem lies on deficiencies in the definition of functional requirements due to lack of understanding regarding the value given by the users (current or potential) to those services. Emerge, in this context, social applications that comprehend many different means of information sharing. Those applications extract, process and classify the published data on platforms such as social networks, which can be defined as the main social application because it allows the construction of public and semi-public profiles, and also maintain interaction between the user and the dynamic content. Each social network presents different features which makes the user to use several of them simultaneously. This research aims to understand and analyze the value given by the users of three widely disseminated social networking, Facebook, Instagram and LinkedIn taking into consideration six categories that can express this value of those social networking services: socialization, communication, information, entertainment, business and self-expression. Likewise, those different categories will be related to the available features in these applications in order to analyze and prove its particularities. For this purpose, surveys throughout questionnaires, semi-structured interviews and focused groups were used. It is relevant to understand what is considered important by the users of social networks. Relating the Social applications tools with the perceived value by users, it becomes possible to develop and successfully sell new social networks or to maintain well known networks through customer loyalty. It is also considered the importance of analyzing the perceived value, these have often being mistaken by users as related to existing features in social networks, splits these attributes can therefore be suggested.