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Persistence in milk, fat and protein production of primiparous Holstein cows by random regression models

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Persistence in milk, fat and protein production of primiparous Holstein cows by random regression models

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Título Persistence in milk, fat and protein production of primiparous Holstein cows by random regression models
Outro título Persistência na produção de leite, de gordura e de proteína de vacas primíparas da raça Holandesa via modelos de regressão aleatória
Autor Biassus, Igor de Oliveira
Cobuci, Jaime Araújo
Costa, Claudio Napolis
Rorato, Paulo Roberto Nogara
Braccini Neto, José
Cardoso, Leandro Lunardini
Abstract Total numbers of 56,508, 35,091 and 8,326 records of milk, fat, and protein test-day yields, respectively, were used to estimate genetic parameters for six persistency measures on milk, fat and protein productions of Holstein cows reared in Minas Gerais state. Covariance components for additive genetic effects and permanent environmental effects were estimated by REML in random regression models using Legendre polynomials from the third to the sixth order. Overall, models with the highest orders of Legendre polynomials showed the best quality of adjustments of these productive records. Heritability estimates obtained by the models for persistence in milk, fat, and protein yields ranged from 0.04 to 0.32, from 0.00 to 0.23, and from 0.00 to 0.27, respectively. Values of genetic correlation estimates between persistence and total 305-day milk, fat, and protein yields ranged from -0.38 to 0.54, from -0.39 to 0.97, and from -0.78 to 0.67, respectively. Persistence measurement proposed by Jakobsen (PS₂) is preferential for using in further genetic evaluations for persistence in milk, fat and protein yields of Holstein cows in Minas Gerais state.
Resumo Os totais de 56.508, 35.091 e 8.326 registros, respectivamente, de produção de leite, de gordura e de proteína no dia do controle foram usados para estimar parâmetros genéticos para seis medidas de persistência na produção de leite, de gordura e de proteína de vacas da raça Holandesa criadas em rebanhos do Estado de Minas Gerais. Os componentes de covariância para os efeitos genético aditivo e de ambiente permanente foram estimados via REML por modelos de regressão aleatória com polinômios de Legendre de ordens 3 a 6. Em geral, os modelos com as mais altas ordens dos polinômios de Legendre apresentaram a melhor qualidade no ajuste desses registros produtivos. As estimativas de herdabilidade obtidas pelos modelos para as persistências nas produções de leite, de gordura e de proteína variaram, respectivamente, de 0,04 a 0,32; 0,00 a 0,23; e 0,00 a 0,27. Os valores das estimativas de correlação genética entre persistência e produções de leite, de gordura e de proteína, em 305 dias, variaram de -0,38 a 0,54; -0,39 a 0,97; e -0,78 a 0,67, respectivamente. A medida de persistência proposta por Jakobsen (PS₂) é preferencial para uso em futuras avaliações genéticas para persistências nas produções de leite, de gordura e de proteína de animais da raça Holandesa no Estado de Minas Gerais.
Contido em Revista brasileira de zootecnia= Brazilian journal of animal science [recurso eletrônico]. Viçosa, MG. Vol. 39, n. 12 (dez. 2010), p. 2617-2624
Assunto Gado leiteiro
Melhoramento genetico animal
Produçao de leite
Reprodução animal
[en] Genetic correlation
[en] Heritability
[en] Legendre polynomials
[en] Random regression model
[en] Selection
Origem Nacional
Tipo Artigo de periódico
URI http://hdl.handle.net/10183/107117
Arquivos Descrição Formato
000762852.pdf (107.9Kb) Texto completo (inglês) Adobe PDF Visualizar/abrir

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