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Modelo de estimativa de rendimento de soja no Estado do Rio Grande do Sul

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Modelo de estimativa de rendimento de soja no Estado do Rio Grande do Sul

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Título Modelo de estimativa de rendimento de soja no Estado do Rio Grande do Sul
Outro título Estimation model for soybean yield in the State of Rio Grande do Sul, Brazil
Autor Fontana, Denise Cybis
Berlato, Moacir Antonio
Lauschner, Marcio Henrique
Melo, Ricardo Wanke de
Resumo Este trabalho teve como objetivo parametrizar e validar o modelo multiplicativo de Jensen modificado para a estimativa do rendimento da cultura da soja no Estado do Rio Grande do Sul, em condições de lavoura. O ajuste foi feito usando dados meteorológicos de seis estações localizadas na região de produção significativa dessa cultura e dados de rendimento médio de todo o Estado, oriundos de estatísticas oficiais do IBGE, no período 1974/75 a 1994/95. O modelo apresentou bom ajuste, com coeficientes de determinação de 0,86 para o modelo completo (novembro a abril) e 0,75 para o modelo reduzido (janeiro a março). A validação do modelo, feita com dados das safras 1995/96, 1996/97, 1997/98 e 1998/99, mostrou um bom desempenho, indicando que a água é o fator isolado que maior influência exerce na definição do rendimento da soja no Rio Grande do Sul e, portanto, pode ser incorporado a programas de previsão de safras
Abstract The objective of this study was to fit and validate a modified Jensen multiplicative model to estimate soybean grain yield in the State of Rio Grande do Sul, Brazil, under field conditions. The fitness was done using meteorological data from six weather stations located in the region of major production of this crop and data from averaged soybean grain yield over the whole state. The grain yield was obtained from official government statistics of IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística), from 1974/75 to 1994/95. The model showed a good fit, with determination coefficients varying from 0.86 for a complete model (November to April) to 0.75 for a reduced one (January to March). The model validation, done with independent data of 1995/96, 1996/97, 1997/98 e 1998/99, had a good performance, showing that water is the isolated factor that has the major influence on soybean grain yield definition in Rio Grande do Sul, and, therefore, could be incorporated into programs for predicting the crop harvest.
Contido em Pesquisa Agropecuária Brasileira: 1977. Brasília. Vol. 36, n. 3 (mar. 2001), p. 399-403
Assunto Balanco hidrico
Clima
Condição ambiental
Modelo matemático
Previsão do tempo
Rendimento
Soja
[en] crop yield
[en] forecasting
[en] models
[en] water use
Origem Nacional
Tipo Artigo de periódico
URI http://hdl.handle.net/10183/107459
Arquivos Descrição Formato
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