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Modelagem da fração de não-conformes em processos industriais

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Modelagem da fração de não-conformes em processos industriais

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Título Modelagem da fração de não-conformes em processos industriais
Autor Sant'Anna, Ângelo Márcio Oliveira
Ten Caten, Carla Schwengber
Resumo Em qualquer processo industrial, pode ser definido um conjunto de causas ou fatores que produzem determinado efeito sobre uma ou mais características de qualidade de um produto que pode ou não satisfazer às especificações do cliente, gerando a produção de produtos não-conformes. A modelagem da proporção ou fração de produtos não-conformes utilizando-se o modelo de regressão linear não é adequada por pelo menos duas razões: (i) pressupõe que as proporções seguem a distribuição normal, que não é correto; e (ii) possibilita a previsão de valores fora do intervalo [0,1]. Alternativas à modelagem da proporção de não-conformes são os Modelos Lineares Generalizados e os Modelos de Regressão Beta. O objetivo deste artigo é modelar a fração de não-conformes às especificações de uma indústria curtidora com enfoque nos Modelos de Regressão Beta e Modelo Linear Generalizado. Esses modelos podem ser estendidos a processos industriais que envolvam a produção de produtos nãoconformes às especificações de manufatura.
Abstract In any industrial process, one can enumerate causes or factors that act on one or more quality characteristics of the resulting product such that they fail to meet customers’ specifications, generating items deemed as nonconforming. Modeling the fraction or proportion of nonconforming items using linear regression models is not adequate for at least two reasons: (i) proportions are assumed to follow a Normal distribution, which is not correct, and (ii) predicted responses will not necessarily be confined in the [0,1]-interval. Alternative approaches to the modeling of nonconforming proportions are based on Generalized Linear Models and Beta Regression Models. In this paper we present a case study where the objective is to model the nonconforming fraction of items emerging from a tanning process; our analysis uses Generalized Linear Models and Beta Regression Models. The developments presented in the paper may be extended to other industrial process where the proportion of nonconforming items is easily accessible.
Contido em Pesquisa Operacional. Rio de Janeiro, RJ. Vol. 30, n. 1 (jan./abr. 2010), p. 53-72
Assunto Controle estatístico de processo
Modelos de regressao
[en] Beta regression model
[en] Fraction nonconforming
[en] Generalized linear model
Origem Nacional
Tipo Artigo de periódico
URI http://hdl.handle.net/10183/108121
Arquivos Descrição Formato
000752131.pdf (395.9Kb) Texto completo Adobe PDF Visualizar/abrir

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