O uso de espectro-colorimetria para a seletividade na lavra e o tratamento de caulins da jazida Morro do Felipe (AP)

Abstract

Esse estudo relaciona-se com o minério de caulim da jazida Morro do Felipe, AP, em lavra pela empresa Caulim da Amazônia S/A, onde define-se uma técnica para a identificação de grupos litológicos de caulins, distintos na jazida, por meio da avaliação de seus parâmetros colorimétricos. O objetivo é apresentar uma ferramenta alternativa e auxiliar para o técnico da lavra, na definição dos blocos que devem ser beneficiados. Na lavra, a identificação dos blocos é visual, isto é, subjetiva, através das características mineralógicas, texturais e pela cor do minério. Algumas variedades de caulim são facilmente identificadas através desse processo: ou são avermelhadas, indicando minério não econômico, com elevadas concentrações de óxidos de ferro e de titânio, ou são de cores esbranquiçadas, indicando um minério de excelente alvura, qualidade importante para o caulim. As variedades de cores intermediárias devem ser criteriosamente avaliadas antes de serem mandadas para a planta de processamento. Essas variedades causam preocupação e é para elas que essa ferramenta foi desenvolvida. Os métodos de avaliação, nesse estudo, estão baseados na identificação dos parâmetros colorimétricos do minério através do equipamento espectro-colorímetro. A avaliação é feita em pastilhas do material, que passa por processos de pulverização e prensagem. Para esses processos, algumas técnicas precisaram ser otimizadas durante os trabalhos. O resultado da avaliação no espectro-colorímetro é a formação de um espectro de reflectância na faixa de comprimentos de onda do visível (360 a 750 nm). A formação dos espectros tem relação com a quantidade de luz refletida pela superfície da pastilha analisada. Através desse processo, identificou-se 6 formas diferentes de espectros, com a análise de 44 amostras de minério bruto. Essas formas são indicativas de que existem características texturais e/ou mineralógicas diferentes no minério analisado, as quais influenciam o formato do espectro, razão pela qual segure-se a continuidade do estudo nessa direção, com uma quantidade de amostras abrangentes para todo o corpo mineralizado.

This investigation is concerned with the kaolin ore from the Morro do Felipe (AP) being exploited by the company Cadam, where techniques for the identification of distinct lithological types of the deposit have been identified, through a detailed analysis of their colorimetric parameters. The objective is to provide an alternative tool to the mining technician ant to aid in the selection of blocks for processing. During mining, the identification of blocks is by visual inspection, using their mineralogical, texture and ore color features. Some varieties of kaolin are easily identified through this process: some are red colored, indicating a non-economic ore with high concentrations of iron and titanium oxides and, on the other hand, there are light colored clays, indicating an ore of excellent brightness – an important characteristic in this type of ore. The intermediate color types must be carefully characterized prior to processing. These types are of concern and the current study the is particularly devoted to these ores. The methods of evaluation are based on the identification of colorimetric parameters of the ore using an spectrocolorimeter. The measurements are made on a pastille of the pulverized ore sample after pressing. The process of preparation of these pastilles has been studied during this work. These measurements consist of determining the reflectance spectrum in the interval of wavelength corresponding to visible light (360 to 750 nm). The formation of spectra are related to the amount of reflected light from the surface of the analyzed pastille. Through this process, 6 different forms of spectra were identified, from the analysis of 44 samples of the bulk ore. There is strong indication that this clustering in the data may in fact be related to characteristics of the ore that are highly relevant to processing, such as texture, and type and quantity of contaminants. That, however, will require a more detailed work in the future, involving a larger number of samples.