Repositório Digital

A- A A+

Técnica de visualização de dados de avaliações de intercâmbio

.

Técnica de visualização de dados de avaliações de intercâmbio

Mostrar registro completo

Estatísticas

Título Técnica de visualização de dados de avaliações de intercâmbio
Outro título Visual data analysis for site improvement
Autor Trommenschläger, Rafael Rebellato
Orientador Freitas, Carla Maria Dal Sasso
Data 2015
Nível Graduação
Instituição Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Informática. Curso de Ciência da Computação: Ênfase em Ciência da Computação: Bacharelado.
Assunto Computação gráfica
Visualizacao : Dados
[en] Data visualization
[en] Exchange data
[en] Study advisor
[en] Travel data
[en] TreeMap
Resumo Dados bem analisados revelam informações vitais para o crescimento ou ruína de milhares de empresas todos os dias. Estas análises permitem apontar as deficiências no processo de desenvolvimento de produtos e de gestão, dando oportunidade de criar caminhos alternativos e levando a tomada de decisões acertadas, que só podem ser feitas se uma base de dados confiável for utilizada. Para que estes dados corretos sejam realmente efetivos para uma decisão, existe a necessidade de que possuam fácil compreensão, exigindo soluções inteligentes para sua exibição. Aplicações web contam com a possibilidade de utilizar dados coletados por ferramentas como Google Analytics, os quais permitem avaliar diversos aspectos. Este trabalho contextualiza a situação atual do site Study Advisor e seus problemas, analisando os dados obtidos nos relatórios do Google Analytics. A partir destes dados, a análise indica soluções encontradas para ajustar o rumo do seu desenvolvimento. Uma das soluções propostas é uma técnica de visualização de dados, que satisfaça a necessidade que existe em mostrar as informações administradas pelo site de forma sucinta e atrativa, permitindo que os índices que estavam com problemas sejam revertidos. A técnica utilizada, chamada TreeMap, foi avaliada por um conjunto de 28 pessoas, entre colaboradores e potenciais usuários, e os resultados indicam que a navegação no aplicativo usando TreeMaps tem maior probabilidade de fazer com que os visitantes do site permaneçam mais tempo nele.
Abstract Well analyzed data reveal vital information to the growth or ruin of thousands of companies every day. These analyzes may point out the deficiencies in the process of product development and management, allowing to create alternative paths and lead to making the right decisions, which may only be made if a reliable database is used. For these correct data be really effective to make a decision, it must be easy to understand, requiring intelligent solutions for displaying them. Web applications have the possibility to use data collected by tools like Google Analytics, which allows evaluate various aspects. This paper contextualizes the current situation of the Study Advisor site and its problems, analyzing the data of Google Analytics reports. From this data, the analysis show solutions to adjust the course of its development. One of the proposed solutions is a data visualization technique, which satisfies the need that exists in showing the information managed by the site in a succinct and attractive way, allowing the indexes that had problems be reversed. The used technique, called TreeMap, was evaluated by a group of 28 people, including collaborators and potential users, and the results indicate that in the navigation using the TreeMap application is more likely to make site visitors stay longer on it.
Tipo Trabalho de conclusão de graduação
URI http://hdl.handle.net/10183/126050
Arquivos Descrição Formato
000971097.pdf (2.199Mb) Texto completo Adobe PDF Visualizar/abrir

Este item está licenciado na Creative Commons License

Este item aparece na(s) seguinte(s) coleção(ões)


Mostrar registro completo

Percorrer



  • O autor é titular dos direitos autorais dos documentos disponíveis neste repositório e é vedada, nos termos da lei, a comercialização de qualquer espécie sem sua autorização prévia.
    Projeto gráfico elaborado pelo Caixola - Clube de Criação Fabico/UFRGS Powered by DSpace software, Version 1.8.1.