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Imputação de dados utilizando o algoritmo EM e regressão linear no SPSS

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Imputação de dados utilizando o algoritmo EM e regressão linear no SPSS

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Título Imputação de dados utilizando o algoritmo EM e regressão linear no SPSS
Autor Britto, Usiara
Orientador Nunes, Luciana Neves
Data 2005
Nível Graduação
Instituição Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Matemática. Curso de Estatística: Bacharelado.
Assunto Analise de regressao
Resumo Neste trabalho é exposta a importância da imputação de dados. Para tanto, dois métodos de imputação foram estudados: Algoritmo EM e Método de Regressão Linear. Os métodos foram aplicados através de rotinas já implantadas no SPSS, no módulo "Missing Va/ue Analysis". Como exemplo prático foram usados os dados da América Latina retirados do banco de dado "World95" contido no SPSS. Ainda, nesta monografia foi feita a imputação de dados através do método de Regressão Linear, feita pela rotina específica de regressão linear ao qual foi chamada de imputação por "regressão manual". Ao final do trabalho é apresentada uma comparação dos métodos, especificando suas semelhanças e diferenças nos resultados obtidos após a imputação.
Tipo Trabalho de conclusão de graduação
URI http://hdl.handle.net/10183/128183
Arquivos Descrição Formato
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