Reconciliação de dados em processos de separação

Abstract

Medições de processos confiáveis e precisas são fundamentais para garantir a competitividade, a eficiência e a segurança na indústria química, petroquímica e de processamento em geral. Porém, os dados do processo contêm informações inerentemente imprecisas, já que são obtidos por instrumentos que apresentam precisão finita. Nesse âmbito, surge a necessidade do uso de técnicas para aumentar a confiabilidade das medições, entre elas, destaca-se a reconciliação de dados. Essa técnica faz com que os valores medidos sejam ajustados de forma que o conjunto reconciliado obedeça às leis de conservação e demais restrições físicas impostas ao sistema. Neste trabalho, foram propostas e comparadas duas metodologias para a resolução do problema de reconciliação de dados. O resultado de ambas as técnicas de reconciliação de dados, que diferem no uso do gradiente da função objetivo na etapa de otimização foram aplicados em três diferentes processos, sendo o foco principal unidades de destilação. A técnica que faz uso do gradiente da função objetivo se mostrou mais eficiente computacionalmente. Além disso, um dos sistemas estudados faz parte de unidade industrial, onde foram verificadas, a partir da comparação dos valores reconciliados com os medidos, as vantagens e benefícios que o uso da reconciliação de dados pode trazer.