Avaliação de técnicas de modelagem empírica para a densidade de PEAD de um reator slurry

Abstract

Modelos matemáticos tem ampla aplicação da indústria química. Têm a função de simular sistemas reais, podendo serem utilizados para pesquisa, desenvolvimento de novas tecnologias e controle de plantas industriais. Baseiam-se no equilíbrio entre a precisão e simplicidade. As propriedades dos polímeros são influenciadas pelas inúmeras variáveis envolvidas no seu processo produtivo. A especificação dessas propriedades é feita pela operação ajustando as variáveis da planta, por vezes, iterativamente, dependendo de análises laboratoriais para obtenção de resultados, que possuem uma dinâmica muito mais lenta em comparação a dinâmica da reação. Para minimizar o tempo para esta especificação, um modelo preditivo seria muito útil. Neste presente trabalho, foram testados métodos de regressão multivariável não linear para obtenção de modelos para densidade de polietileno em processo slurry. Foram testadas algumas alternativas para verificar a melhoria do ajuste e da performance dos modelos obtidos. Os métodos baseados em redes neurais são comparados entre si e são discutidos sobre sua aplicabilidade.