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Introdução à regressão logística quantílica

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Introdução à regressão logística quantílica

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Título Introdução à regressão logística quantílica
Autor Correa, Tiago Buchweitz
Orientador Vigo, Álvaro
Data 2015
Nível Graduação
Instituição Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Matemática. Departamento de Estatística. Curso de Estatística: Bacharelado.
Assunto Regressao logistica
Resumo Este trabalho apresenta a Regressão Logística Quantílica como uma alternativa para analisar respostas com desfechos limitados e estimar associações e preditores de interesse. O modelo foi proposto por Bottai, Cai e McKeown (2010, Statistics in Medicine 29: 309-317) e tem como premissa modelar os quantis da resposta, sendo vantajoso para análise exploratória de associações no contexto em que existe grande variabilidade. As interpretações são análogas àquelas do modelo de regressão logística tradicional. Através de transformações definidas pelo modelo e com ajuda do software SAS e procedimentos computacionais para regressão quantílica, foram analisados os quantis de 5, 25, 50, 75 e 95% de um exemplo, onde é possível ilustrar facilmente os resultados e identificar as razões de chance da variável resposta em relação aos preditores.
Tipo Trabalho de conclusão de graduação
URI http://hdl.handle.net/10183/133677
Arquivos Descrição Formato
000986089.pdf (1.257Mb) Texto completo Adobe PDF Visualizar/abrir

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