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dc.contributor.advisorBordin, Gladispt_BR
dc.contributor.authorMachado, Lucas Matheus Gomespt_BR
dc.date.accessioned2016-04-06T02:06:36Zpt_BR
dc.date.issued2015pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/134914pt_BR
dc.description.abstractProjeções de demanda de energia elétrica são ferramentas essenciais para a expansão e operação de um sistema de potência. Modelos tradicionais de projeção de demanda no horizonte de curtíssimo prazo apresentam variáveis climáticas como sendo as únicas presentes no modelo, porém, em 2012, a Agência Nacional de Energia Elétrica publicou a Resolução Normativa n°482 onde o consumidor brasileiro pode gerar energia através de fontes renováveis para consumi-la, armazená-la em baterias ou mesmo para injetá-la à rede da distribuidora. Diante disto, o presente trabalho tem como objetivo apresentar um modelo de projeção de demanda de curtíssimo prazo que contemple a inserção de micro e minigeração fotovoltaica. O trabalho é dividido em três partes. Na primeira são apresentados considerações sobre sistemas elétricos, micro e minigeração e uma revisão bibliográfica acerca de modelos projeção de curtíssimo prazo, porém nenhum apresentou este fator novo de micro e minigeração. A segunda parte consiste na apresentação dos procedimentos necessários para a elaboração de um modelo, como a identificação das variáveis, identificação de perfis diários, escolha da técnica de projeção e tratamento de dados. Finalizando o trabalho, e com o objetivo de testar o modelo elaborado, comparou-se a projeção realizada com dados reais de demanda para os perfis diários determinados e, para avaliar o impacto da micro e minigeração fotovoltaica, construiu-se três cenários de projeção, onde a taxa de adesão do consumidor é fator básico. Desta forma, analisou-se graficamente a influência que a MMG tem na curva de demanda de uma distribuidora de energia elétrica.pt_BR
dc.description.abstractElectricity demand forecasting is an essential tool for the expansion and operation of a power system. Traditional models of short-term load forecasting have the climatic variables as the only ones considered. However, in 2012, the National Electric Energy Agency published the Normative Resolution number 482, stating that the Brazilian’s consumers can generate electricity from renewable sources in order to consume it, store it on batteries or even to send it through the distribution system. Therefore, this work aims to present a short-term load forecasting that includes micro and small photovoltaic generation. Thus, it is divided in three parts. In the first one, theoretical information about electric systems, micro and small generation, and a literature review of short-term load forecasting are shown, not being identified any new factor. The second part consists of the identification of the necessary procedures for elaborating a model, being presented the variable identification, identification of daily profiles, choose of the appropriated technique and treatment of data. Finally, in order to test this work, comparisons between the realized forecasting with real load forecasting data for the daily profiles are made, with the intuit to evaluate the impact of micro and small generation. In addition, three forecasting scenarios were built, where the consumer membership is a basic factor. Consequently, a graphical analysis was made, to evaluate the influence that a MMG has on the demand curve of an electric distribution company.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectEngenharia elétricapt_BR
dc.subjectDemand forecastingen
dc.subjectElectricityen
dc.subjectShort-termen
dc.subjectMicro and small photovoltaic generationen
dc.subjectClimatic variablesen
dc.titleProjeção de demanda de energia elétrica a curtíssimo prazo considerando a inserção de micro e minigeração fotovoltaicapt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb000988217pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentEscola de Engenhariapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2015pt_BR
dc.degree.graduationEngenharia Elétricapt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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