Projeção de demanda de energia elétrica a longo prazo em base mensal

Abstract

A projeção de demanda de energia elétrica é um instrumento essencial para o planejamento do setor elétrico. Tradicionalmente, os diversos agentes do setor elétrico tomam suas decisões baseados na projeção de demanda realizada pela Empresa de Pesquisa Energética, no horizonte decenal e em base anual. Diante da complexidade do setor, marcado pela competitividade, a decisão de investir necessita de uma projeção de demanda mais detalhada quanto ao mercado consumidor, de forma que possibilite uma tomada de decisão com baixo risco de investimento. Este trabalho apresenta uma proposta de metodologia de projeção, desagregada em classes de consumo, que fornece dados de consumo mensal visando auxiliar a tomada de decisão de investidores. Aborda-se também a questão do planejamento do setor elétrico brasileiro e comenta-se sobre algumas técnicas de previsão de demanda, entre essas, Box-Jenkins, aplicada na análise das series de consumo e na definição dos componentes sazonais. Finalmente, aplica-se o modelo à projeção nacional de demanda de energia elétrica e faz-se uma análise comparativa da projeção apresentada no PDE 2024 com o proposto neste trabalho. Os resultados obtidos mostram que a proposta metodológica pode auxiliar a tomada de decisão de investidores em geração.

The electricity demand forecast is an essential tool for the electrical sector planning. Traditionally, the several agents of the electrical sector take their decisions based on the demand forecast made by the Empresa de Pesquisa Energética, on ten-year horizon and on the annual basis. Given the complexity of the sector, featured by competitiveness, the decision to invest requires a more detailed demand forecasting about the consumer market in order to enable the decision-making with a low risk investment. This paper proposes a projection methodology, dissociated into consumer categories, which provides monthly consumption data in order to assist investors in decision-making. It also addresses the issue of planning the Brazilian electricity sector and does comments on some demand forecasting techniques, among these, Box-Jenkins, applied in the analysis of consumption series and at the aquisition of seasonal components. Finally, the model is applied to the national demand forecast of electricity and it's accomplished a comparative analysis of the demand forecast presented in PDE2024 with that proposed model in this paper. The results show that the proposed methodology can support the decision-making of the power investors.