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A importância do software na análise dos resultados em GC×GC : estudo comparativo dos softwares GCImageTM e ChromaTOFTM

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A importância do software na análise dos resultados em GC×GC : estudo comparativo dos softwares GCImageTM e ChromaTOFTM

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Título A importância do software na análise dos resultados em GC×GC : estudo comparativo dos softwares GCImageTM e ChromaTOFTM
Outro título The software importance in analysis by GC×GC : comparative study of software GCImageTM and ChromaTOFTM
Autor Schneider, Jaderson Kleveston
Cunha, Michele Espinosa da
Brasil, Marcia Campos
Machado, Maria Elisabete
Jacques, Rosângela Assis
Caramão, Elina Bastos
Resumo A cromatografia gasosa bidimensional abrangente (GC×GC) é uma técnica que permite a separação e identificação de compostos com desempenho superior à cromatografia gasosa monodimensional (1D-GC). A GC×GC gera um número considerável de dados, os quais precisam de uma potente ferramenta computacional para a correta identificação dos compostos. Neste contexto, o uso de softwares adequados e altamente especializados se torna o coração da análise. Este trabalho objetivou comparar a eficiência de dois diferentes softwares, ChromaTOFTM e GCImageTM na identificação de compostos presentes em uma amostra de bio-óleo de palha de cana-de-açúcar analisado em um sistema GC×GC/TOFMS. O tratamento de dados no ChromaTOFTM foi realizado fornecendo as seguintes condições, largura de pico na 1D: 10 s; largura de pico na 2D: 0,2 s; razão sinal/ruído: 3 e intervalo de massas: 40-550 u.m.a. Para o tratamento da mesma amostra no GCImageTM, foi necessário informar apenas o período de modulação, que foi 10 s. Em ambos os softwares empregou-se a biblioteca NIST MS Search versão 2.0. O total de compostos tentativamente identificados foi de 324 aplicando o ChromaTOFTM e de 271 aplicando o GCImageTM. A diferença de 53 compostos pode ser atribuída principalmente à ferramenta de deconvolução espectral presente no software ChromaTOFTM, a qual é realizada automaticamente no processamento com este software e, manualmente, por opção do operador, no GCImageTM. O ChromaTOFTM identificou um número maior de compostos pertencentes as classes de cetonas e açúcares, em grande parte, identificados por deconvolução espectral. A partir do estudo comparativo pode-se concluir que a identificação de dados obtidos em um GC×GC/TOFMS deve ser realizada no software ChromaTOFTM para um resultado mais preciso, entretanto, quando o objetivo do trabalho for uma caracterização geral da amostra, pode-se empregar o GCImageTM.
Abstract Comprehensive two-dimensional gas chromatography (GC×GC) is a technique that allows the separation and identification of compounds with higher performance than the one-dimensional gas chromatography (GC-1D). The GC×GC generates a considerable amount of data, which need a powerful computational tool for the identification of compounds. In this context, the use of suitable software and highly specialized becomes the heart of the analysis. This study aimed to compare the efficiency of two different software, GCImageTM and ChromaTOFTM in the identification of compounds present in a sample of bio-oil of sugarcane straw analyzed in a GC×GC/TOFMS system. The data processing was performed in ChromaTOFTM using the following conditions, peak width in 1D: 10 s; peak width in 2D: 0.2 s; signal / noise ratio: 3 and mass range: 40-550 Daltons. For the treatment of the same sample GCImageTM, it was only necessary to inform the modulation period, which was 10 s. In both softwares, the library used was NIST MS Search version 2.0. The total amount of compounds tentatively identified applying ChromaTOFTM was 324 while using GCImageTM, only 271 peaks were identified. The difference of 53 compounds can be mainly attributed to spectral deconvolution present in ChromaTOFTM software tool, which is automatically performed in this software and manually, at the option of the operator, in the CGImageTM The ChromaTOFTM identified a higher number of compounds belonging to the classes of ketones and sugars, in large part, identified by spectral deconvolution. The ChromaTOFTM identified a higher number of compounds belonging to the classes of ketones and sugars, in large part, identified by spectral deconvolution. From the comparative study it can be concluded that the data identification obtained in a GC×GC/TOFMS must be held in ChromaTOFTM software for a more precise result. However, when the research aims a general characterization of the sample, it can employing the GCImageTM with good results.
Contido em Scientia Chromatographica. São Paulo. Vol. 8, n. 1 (2016), p. 35-48
Assunto Bio-óleo
Cromatografia gasosa bidimensional abrangente
Processamento de dados
[en] CGImageTM
[en] ChromaTOFTM
[en] Data processing
[en] Software comparison
Origem Nacional
Tipo Artigo de periódico
URI http://hdl.handle.net/10183/143462
Arquivos Descrição Formato
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