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Um estudo sobre o emprego da mineração textual para classificação de teleconsultorias no contexto do Projeto Telessaúde-RS

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Um estudo sobre o emprego da mineração textual para classificação de teleconsultorias no contexto do Projeto Telessaúde-RS

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Título Um estudo sobre o emprego da mineração textual para classificação de teleconsultorias no contexto do Projeto Telessaúde-RS
Outro título A Study about the use of text mining in teleconsulting classification in the context of the TelehealthRS Project
Autor Damasceno, Fábio Rafael
Reategui, Eliseo Berni
Harzheim, Erno
Schmitz, Carlos André Aita
Epstein, Daniel
Data 2016
Assunto Atenção primária à saúde
Educação em saúde
Mineração de dados
Telessaúde
[en] Data mining
[en] Health education
[en] Primary health care
[en] Telehealth
[es] Atención primaria de salud
[es] Educación en salud
[es] Minería de datos
[es] Telesalud
Resumo Este artigo apresenta um estudo sobre como a tecnologia de mineração de texto pode contribuir na construção de respostas a teleconsultorias feitas no contexto da telessaúde. Neste cenário, uma das dificuldades para a elaboração de respostas a consultorias está relacionada à classificação dos questionamentos inicialmente colocados pelo solicitante. Nesta pesquisa, utilizou-se o minerador Sobek para extrair conceitos de um conjunto de solicitações anteriores e integrou-se este sistema a um ambiente experimental de teleconsultorias. Foi então realizado um estudo com 37 profissionais de diversas regiões do país, que responderam a duas teleconsultorias empregando este novo sistema. Os resultados permitiram concluir que a mineração de texto pode auxiliar na localização de informações pertinentes para a elaboração e agilização do processo de respostas. Os teleconsultores que participaram da pesquisa também consideraram que a consulta de solicitações e respostas prévias pode contribuir na educação permanente de profissionais de saúde.
Abstract This article presents a study on how text mining technology may contribute to build answers to teleconsultation made in the context of telehealth. In this scenario, one of the difficulties for the preparation of responses to consultations is related to the classification of questions initially posed by the applicant. In this research, we used Sobek mining tool to extract concepts from a number of previous requests and integrated it to a teleconsultation experimental environment. Then a study with 37 professionals from various regions of the country was carried out, professionals who answered two teleconsultation using the new system. Results showed that text mining can be helpful in locating relevant information to improve the answering process. The teleconsultants that participated in the research also considered that using previous requests and responses in teleconsultations may contribute to the continuing education process of health professionals.
Resumen En este artículo se presenta un estudio sobre cómo la tecnología de minería de textos puede contribuir a la construcción de respuestas para teleconsultas hechas en el contexto de la telesalud. En este escenario, una de las dificultades para la preparación de las respuestas a las teleconsultas se relaciona con la clasificación de las preguntas planteadas inicialmente por el solicitante. En esta investigación, se utilizó la herramienta de minería Sobek para extraer conceptos de varias solicitudes anteriores, siendo estas integradas a un sistema experimental de teleconsultas. Un estudio con 37 profesionales de diversas regiones del país fué realizado. Estos profesionales respondieron a dos teleconsultas con el nuevo sistema. Los resultados mostraron que la minería de textos puede ayudar a localizar informaciones relevantes y acelerar el proceso de respuesta. Los teleconsultores encuestados también consideraron que las solicitaciones de consulta y las respuestas anteriores pueden contribuir a la formación continuada de los profesionales de la salud.
Tipo Artigo de periódico
URI http://hdl.handle.net/10183/143752
Arquivos Descrição Formato
000997068.pdf (395.4Kb) Texto completo Adobe PDF Visualizar/abrir

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