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dc.contributor.advisorVitor Francisco de Araújo Haertelpt_BR
dc.contributor.authorLersch, Rodrigo Pereirapt_BR
dc.date.accessioned2009-02-19T04:12:36Zpt_BR
dc.date.issued2008pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/15276pt_BR
dc.description.abstractNesta tese investiga-se uma nova abordagem visando implementar os conceitos propostos na Teoria da Evidencia para fins de classificação de imagens digitais em Sensoriamento Remoto. Propõe-se aqui a utilização de variáveis auxiliares, estruturadas na forma de Planos de Informação (P.I.s) como em um SIG para gerar dados de confiança e de plausibilidade. São então aplicados limiares aos dados de confiança e de plausibilidade, com a finalidade de detectar erros de inclusão e de omissão, respectivamente, na imagem temática. Propõe-se nesta tese que estes dois limiares sejam estimados em função das acurácias do usuário e do produtor. A metodologia proposta nesta tese foi testada em uma área teste, coberta pela classe Mata Nativa com Araucária. O experimento mostrou que a metodologia aqui proposta atinge seus objetivos.pt_BR
dc.description.abstractIn this thesis we investigate a new approach to implement concepts developed by the Theory of Evidence to Remote Sensing digital image classification. In the proposed approach auxiliary variables are structured as layers in a GIS-like format to produce layers of belief and plausibility. Thresholds are applied to the layers of belief and plausibility to detect errors of commission and omission, respectively on the thematic image. The thresholds are estimated as functions of the user’s and producer’s accuracy. Preliminary tests were performed over an area covered by natural forest with Araucaria, showing some promising results.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectRemote sensingen
dc.subjectGeografia ambientalpt_BR
dc.subjectImage classificationen
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectAuxiliary dataen
dc.subjectGeoprocessamentopt_BR
dc.subjectTheory of evidenceen
dc.subjectMerging of informationen
dc.titleIntrodução de dados auxiliares na classificação de imagens digitais de sensoriamento remoto aplicando conceitos da teoria da evidênciapt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.identifier.nrb000677015pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Geociênciaspt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Geografiapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2008pt_BR
dc.degree.leveldoutoradopt_BR


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