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Inserção de células geradas automaticamente em um fluxo de projeto Standard Cell

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Inserção de células geradas automaticamente em um fluxo de projeto Standard Cell

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Título Inserção de células geradas automaticamente em um fluxo de projeto Standard Cell
Autor Guimarães Júnior, Daniel Silva
Orientador Reis, Ricardo Augusto da Luz
Data 2016
Nível Mestrado
Instituição Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Informática. Programa de Pós-Graduação em Computação.
Assunto Microeletrônica
Redes neurais
[en] Artificial neural network
[en] Automatic generation
[en] CAD
[en] Microelectronics
[en] Synthesis flow
Resumo Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um fluxo de projeto de circuitos digitais integrados, visando a incluir células geradas automaticamente pela ferramenta ASTRAN. Como parte integrante deste novo fluxo, desenvolveu-se uma nova técnica de comparação entre células, utilizando Redes Neurais Artificiais, para a modelagem das células ASTRAN, esta técnica se mostrou flexível ao se adaptar a diversos tipos de células e com resultados robustos tendo 5% de desvio padrão e 4% para o erro relativo. Também, foi criada uma ferramenta capaz de substituir células comerciais por células ASTRAN, tendo como objetivo melhorar as características de potência consumida e área utilizada pelo circuito, e por fim gerando um circuito misto composto de células comerciais feitas à mão e células ASTRAN geradas automaticamente. O foco principal deste trabalho encontra-se na integração do fluxo de geração de células geradas automaticamente a um fluxo de síntese comercial de circuitos digitais. Os resultados obtidos mostraram-se promissores, obtendo-se ganhos em redução de área e potência dos circuitos analisados. Em média os circuitos tiveram uma redução de 3,77% na potência consumida e 1,25% menos área utilizada. Com um acréscimo de 0,64% por parte do atraso total do circuito.
Abstract This work presents the development of a design flow for digital integrated circuits, including cells generated automatically by the ASTRAN tool. Moreover, a new technique, using Artificial Neural Networks, was developed to perform a comparison between two different cells, i.e. commercial and ASTRAN’s cell. This technique proved to be flexible when adapting to several types of cells and with robust results having 5% of standard deviation and 4% for relative error. Also, a new tool was developed, capable of performing cell replacement between ASTRAN and commercial cells, to improve power consumption an used area. Finally a mixed circuit composed of handmade commercial cells and cells automatically generated by ASTRAN was generated. A target was to mix an automatic cell synthesis tool with commercial synthesis tools dedicated to standard cells. Comparisons have shown that our approach was able to produce satisfactory results related area and power consumption. In average the circuits had a reduction of 3.77% in the power consumed and 1.25% less used area. With an increase of 0.64% due to the total delay of the circuit.
Tipo Dissertação
URI http://hdl.handle.net/10183/156627
Arquivos Descrição Formato
001017433.pdf (3.394Mb) Texto completo Adobe PDF Visualizar/abrir

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