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dc.contributor.advisorAnzanello, Michel Josépt_BR
dc.contributor.authorSilva, Roberta Teles dapt_BR
dc.date.accessioned2017-06-24T02:33:04Zpt_BR
dc.date.issued2017pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/163452pt_BR
dc.description.abstractA previsão de demanda permite às organizações o reconhecimento de sua curva perfil de demanda, sendo uma ferramenta para gerir estoques, nivelando-os de forma a não estagnar valores monetários, bem como possuir volumes de produtos suficientes para atender à carteira de clientes. Em diversas aplicações, no entanto, faz-se necessária a integração de métodos quantitativos aos métodos qualitativos de previsão de demanda para assegurar níveis mais precisos dos itens a serem produzidos. Uma previsão de demanda adequada também auxiliar na concepção de políticas adequadas de gestão de matérias-primas, gestão essa que tipicamente se apoia no método MRP (Material Requirements Planning). Esta dissertação aplica sistemáticas de previsão de demanda e MRP em um setor de implementos rodoviários do segmento metal-mecânico. Para tanto, os passos metodológicos estão estruturados na seguinte ordem: (i) Coleta e tratamento dos dados históricos de demanda; (ii) Seleção do modelo de previsão de demanda quantitativo; (iii) Ajuste das previsões através da opinião de especialistas; (iv) Geração da matriz BOM; e (v) Geração do relatório MRP, com as solicitações de reposição pertinentes. Com a projeção da previsão de demanda, foi possível prospectar a aquisição de matérias-primas de forma a aprimorar a gestão dos recursos. Os resultados deste estudo agregaram ao segmento metal-mecânico um modelo sistemático de previsão de demanda, com isso, o setor de implementos rodoviários, o qual é um ramo existente há pouco mais que três décadas, aderiu traços competitivos em relação ao mercado consumidor através de métodos de gestão conceituados.pt_BR
dc.description.abstractDemand forecasting enables organizations to recognize their demand profile curve, being a tool for managing inventories, leveling them so as not to stagnate monetary values, as well as having enough product volumes to serve the customer portfolio. In several applications, however, it is necessary to integrate quantitative methods with qualitative methods of forecasting demand to ensure more precise levels of the items to be produced. An adequate demand forecast will also assist in the design of appropriate raw material management policies, which typically rely on the MRP (Material Requirements Planning) method. This dissertation applies demand forecasting and MRP systems in a sector of road implements of the metal-mechanical segment. Therefore, the methodological steps are structured in the following order: (i) Collection and treatment of historical demand data; (ii) Selection of the quantitative demand forecast model; (iii) Adjustment of forecasts through expert opinion; (iv) Generation of the BOM matrix; and (v) Generation of the MRP report, with relevant replacement requests. Based on the generated forecasting, it was possible to prospect the acquisition of raw materials in order to improve the management of the resources. The results of this study added to the metal-mechanical segment a systematic model of demand forecasting. In this way, the sector of road implements, which is a branch that has existed for more than three decades, has adhered to competitive characteristics in relation to the consumer market through management methods.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectForecastingen
dc.subjectPrevisão de demandapt_BR
dc.subjectGestão de estoquespt_BR
dc.subjectMRPen
dc.subjectRoad Equipmentsen
dc.subjectIndústria metal-mecânicapt_BR
dc.titleIntegração de previsão de demanda e MRP em uma empresa do setor de implementos rodoviáriospt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001022424pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentEscola de Engenhariapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produçãopt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2017pt_BR
dc.degree.levelmestrado profissionalpt_BR


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