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Big data e gestão do conhecimento : definições e direcionamentos de pesquisa

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Big data e gestão do conhecimento : definições e direcionamentos de pesquisa

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Título Big data e gestão do conhecimento : definições e direcionamentos de pesquisa
Outro título Big data and knowledge management: definitions and proposals for further research
Outro título Big data y gestión del conocimiento: definiciones y direccionamientos de investigación
Autor Freitas Junior, José Carlos da Silva
Macada, Antonio Carlos Gastaud
Oliveira, Mirian
Brinkhues, Rafael Alfonso
Resumo O objetivo deste artigo é analisar como as pesquisas relacionam Big Data (BD) e Gestão do Conhecimento (GC). Há uma necessidade emergente das organizações buscarem novas formas de analisar e processar o grande volume de dados desestruturados que não podem ser analisados pelos meios tradicionais de geração de informações e conhecimento. Assim, para atingir o objetivo proposto foi realizada uma revisão sistemática de literatura, considerando artigos publicados em periódicos e congressos científicos nas bases de dados EBSCOhost e Web of Science. Foram identificados 85 artigos. Os resultados são apresentados em duas partes, a primeira em que se faz uma síntese dos dados da pesquisa, destacando as principais palavras-chaves, o número de publicações por fontes dos dados, dentre outras, e a segunda parte é relativa à análise do conteúdo. Essa análise trouxe contribuições destacando a necessidade de treinamento/capacitação de pessoas para analisar BD e gerar conhecimento, de desenvolvimento de ferramentas de GC para os ativos de Big Data. Foi verificada a tendência de pesquisas enfocando a área da saúde e o uso preponderante de metodologias de Design Science e experimento. Como sugestões de pesquisas, propõem-se estudos sobre investimento na capacitação, desenvolvimento de cientistas de dados e sobre comportamento das pessoas no contexto de BD.
Abstract The aim of this article is to analyze research relating to Big Data (BD) and Knowledge Management (KM). Organizations have been seeking new ways to analyze and process the large volume of unstructured data that cannot be analyzed by traditional means, in order to generate information and knowledge. With this aim, we conducted a systematic literature review of articles published in journals and scientific conferences, using the databases EBSCOhost and Web of Science. A total of 85 articles were identified. The results were presented in two parts; the first gives a summary of the research data, highlighting the main keywords and the number of publications by data sources, among others, and the second is based on analysis of content. This analysis highlighted the need for education and training of people to analyze Big Data and manage knowledge. Knowledge Management needs to develop tools for the Big Data assets. A trend was identified of studies that focus on the area of health, and a predominant use of methodologies of Design Science and experiments. As suggestions for further research, we proposed studies on investment in training, on the development of data scientists, and on individual behavior in the context of BD.
Resumen El objetivo de este artículo es analizar cómo las investigaciones relacionan Big Data (BD) y Gestión del Conocimiento (GC). Existe una necesidad emergente en las organizaciones de buscar nuevas formas de analizar y procesar el gran volumen de datos desestructurados que no pueden ser analizados por los medios tradicionales de generación de informaciones y conocimiento. Así, para alcanzar el objetivo propuesto se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura, considerando artículos publicados en periódicos y congresos científicos en las bases de datos EBSCOhost y Web of Science. Fueron identificados 85 artículos. Los resultados se presentan en dos partes, la primera en la que se hace una síntesis de los datos de la investigación, destacando las principales palabras clave, el número de publicaciones por fuentes de los datos, entre otras, y la segunda parte relativa al análisis del contenido. Ese análisis contribuyó destacando la necesidad de entrenamiento/capacitación de personas para analizar BD y generar conocimiento, y de desarrollo de herramientas de GC para los activos de Big Data. Se verificó una tendencia hacia las investigaciones que enfocan el área de la salud y el uso preponderante de metodologías de Design Science y experimento. Como sugerencia de investigaciones, se proponen estudios sobre inversión en la capacitación, desarrollo de científicos de datos y sobre el comportamiento de las personas en el contexto de BD.
Contido em Alcance. Itajaí. Vol. 23, n. 4 (out./dez.)2016, p. 529-546
Assunto Big data
Gestão do conhecimento
Revisão sistemática
[en] Knowledge Management
[en] Systematic Review
[es] Big Data
[es] Gestión del Conocimiento
[es] Revisión Sistemática
Origem Nacional
Tipo Artigo de periódico
URI http://hdl.handle.net/10183/163533
Arquivos Descrição Formato
001018571.pdf (339.3Kb) Texto completo Adobe PDF Visualizar/abrir

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