Estágios de ciclo de vida de cluster : um estudo no setor calçadista

Abstract

A partir da década de 1970, muitos estudos começaram a ser realizados em relação às aglomerações geográficas de organizações de um mesmo setor. Essas aglomerações passaram a ser denominadas como clusters. Por muito tempo, os clusters foram compreendidos como organizações econômicas estáticas, não levando em consideração a sua evolução ao longo do tempo. A teoria do ciclo de vida de cluster visa ampliar o espectro de conhecimento, buscando explicar como os clusters surgem, se desenvolvem e morrem e como em cada um desses estágios, o cluster se comporta. Esta pesquisa tem como objetivo analisar o estágio de ciclo de vida do Cluster calçadista do Vale dos Sinos-Paranhana. Para tanto, buscou-se na literatura indicadores que auxiliassem na determinação do estágio do ciclo de vida e com isto, elaborou-se um modelo de análise. Para cumprir o objetivo desta pesquisa, analisou-se os fatores históricos do cluster, dados secundários e entrevistas com empresas da região. A análise evidenciou cada um dos indicadores e os resultados demonstraram fortes indícios de que o cluster se encontra no estágio de declínio.

Since the 1970s, many studies have been conducted in relation to the geographic agglomerations of organizations within the same industry. These agglomerations became known as clusters. For a long time, clusters were understood as static economic organizations, not taking into account their evolution over time. The cluster life cycle theory aims to expand the knowledge spectrum, trying to explain how the clusters arise, develop and die and as in each of these stages, the cluster behaves. This research has the objective of analyzing the life cycle stage of the footwear Cluster of Vale dos Sinos-Paranhana. In order to do so, the literature sought indicators to help determine the stage of the life cycle and with this, a model of analysis was elaborated. In order to fulfill the objective of this research, we analyzed the historical factors of the cluster, secondary data and interviews with companies of the region. The analysis evidenced each of the indicators and the results showed strong evidence that the cluster is in the decline stage.