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Otimização do modelo de múltiplas fontes pontuais ponderadas utilizando o algoritmo de otimização extrema generalizada (GEO) para chamas com escoamento de vento cruzado

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Otimização do modelo de múltiplas fontes pontuais ponderadas utilizando o algoritmo de otimização extrema generalizada (GEO) para chamas com escoamento de vento cruzado

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Título Otimização do modelo de múltiplas fontes pontuais ponderadas utilizando o algoritmo de otimização extrema generalizada (GEO) para chamas com escoamento de vento cruzado
Outro título Optimization Of the Weighted Multiple Points Source Model Utilizing the General Extremal Optimization (GEO) for Flames in an air Cross Flow
Autor Beltrami, Mateus
Orientador Centeno, Felipe Roman
Data 2017
Nível Graduação
Instituição Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Escola de Engenharia. Curso de Engenharia Mecânica.
Assunto Engenharia mecânica
[en] Crossflow
[en] Optimization
[en] Single point source
[en] Weighted multiple point source
Resumo O presente trabalho estuda a aplicação e otimização de modelos simplificados de engenharia para prever o fluxo radiativo proveniente de chamas difusivas turbulentas sob o efeito de um escoamento de ar lateral. Para o estudo, é empregado uma base de dados experimentais, que considera chamas de gás natural com diversas potências e diluições de CO2. Foi implementado o modelo de única fonte pontual e múltiplas fontes ponderadas. Foi estabelecido um processo de otimização sobre o modelo de múltiplas fontes pontuais como um problema inverso. O método estocástico, Generalized Extremal Optimization, foi empregado para encontrar a melhor combinação das variáveis do problema. O resultado final gerou um polinômio de segundo grau para a definição dos fatores de ponderação para o conjunto das chamas estudadas.
Abstract The present study implements engineering simplified methods to predict the radiant heat flux emitted by diffusive turbulent flames under the influence of an air crossflow. In this study, an experimental database is used which considers natural gas flames with various flame powers and CO2 dilution. The single point source model and weighted multiple point source model were implemented. An optimization process was established using the multiple point source as an inverse problem. The stochastic model, Generalized Extremal Optimization, was used to search the best combination of the problem variables. The final results created a second degree polynomial to distribute the weighted factors to the group of flames studied.
Tipo Trabalho de conclusão de graduação
URI http://hdl.handle.net/10183/173806
Arquivos Descrição Formato
001061183.pdf (999.6Kb) Texto completo Adobe PDF Visualizar/abrir

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