Identificação de riscos em sistema de cria em pecuária de corte

Abstract

O trabalho identificou e priorizou por impacto os principais riscos do sistema de cria em pecuária de corte, a partir da percepção de produtores rurais da microrregião da Campanha Meridional, Rio Grande do Sul, Brasil. Para a priorização foram utilizados os métodos de análise qualitativa, matriz ranking, árvore de problema e processo de análise hierárquica (AHP). Com a identificação foram priorizados 45 riscos e classificados quanto a sua origem e natureza, organizados dentro de nove grupos de acordo com a orientação de consultores públicos e privados, acadêmicos e pela literatura. Os baixos índices reprodutivos e a lotação em excesso foram identificados como os riscos mais impactantes no retorno econômico da atividade de cria. Com relação à probabilidade de ocorrência as péssimas condições das estradas, a lotação em excesso e o desbalanço do fluxo de caixa da empresa rural foram identificados como riscos mais ocorrentes. A taxa de desmame (TD) obteve maior peso de importância na análise hierárquica, o que significa que os produtores avaliam a TD, em relações a outros riscos, como a mais influente no retorno econômico da atividade. A identificação e a priorização dos riscos auxiliam na tomada de decisão do produtor rural por apresentar a dimensão do impacto, probabilidade e dependência do risco no sistema, dessa forma contribui para ações futuras de mitigação ou exclusão dos riscos com finalidade de evitar ou minimizar as perdas produtivas e econômicas da produção.

The study identified and prioritized according to its impact the main risks for the cow-calf system in beef cattle production based on the observation of farmers in the region of the Southern Campanha, Rio Grande do Sul, Brazil. In order to prioritize, the methods of qualitative analysis were used, ranking matrix, problem tree and Analytic Hierarchy Process (AHP). Together with the identification, 45 risks were prioritized and classified according to their origin and nature, divided into nine groups by both the public and private experts, academic consultants’ opinion and literature. Low reproductive rates and high stocking rate were identified as the ones with higher impact over the economic results in the cow-calf system activity. The badly maintained roads, high stocking rate and the unbalance of the rural company cash flow were appointed as most probable risk factors. Weaning rate (WR) was the strongest factor in the hierarchical analysis, which means that producers evaluate the WR in relation to other risk factors as the most influential in the economical return of that activity. Identification and prioritization of risk factors help farmers to decide to present the impact range, probability and dependence of risk in the system, thus contributing to future mitigation actions or risk exclusion, in order to avoid or to minimize production and/or economical losses.