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dc.contributor.advisorFioriolli, Jose Carlospt_BR
dc.contributor.authorPontel, Daniel Franciscopt_BR
dc.date.accessioned2010-01-05T04:15:02Zpt_BR
dc.date.issued2008pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/18045pt_BR
dc.description.abstractO presente trabalho trata das ferramentas de análise de dados para séries temporais e tem como objetivo modelar a demanda por caminhões em seus diversos segmentos nas unidades de federação da região sul do Brasil. A previsão de demanda, tema deste trabalho, tem forte impacto em uma organização no seu amplo sentido de estratégia e, por este motivo, é de interesse às mais diversas áreas da organização, desde a produção, o marketing, o RH e finanças. Utiliza-se de modelos estatísticos para sua análise, para, matematicamente, mostrar os fenômenos que fazem uma série temporal oscilar e tentar identificar um modelo que se aproxime da melhor forma possível dos dados reais, com a finalidade de recriar um ambiente e entender o mercado.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectMarketingpt_BR
dc.subjectPlanejamento estratégicopt_BR
dc.subjectAnálise de dadospt_BR
dc.titleForecasting aplicado ao mercado de caminhões na região sul do Brasilpt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb000685382pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentEscola de Administraçãopt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2008pt_BR
dc.degree.graduationAdministraçãopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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