Desenvolvimento de uma metodologia para identificar e quantificar distúrbios da qualidade da energia elétrica

Abstract

Este trabalho apresenta uma metodologia para análise e monitoração da qualidade da energia elétrica, através da identificação e quantificação dos distúrbios eletromagnéticos. A metodologia utiliza técnicas de processamento digital de sinais, possibilitando a construção de filtros digitais, a detecção de eventos e a estimativa da freqüência dos sinais elétricos analisados. Os principais distúrbios da qualidade definidos pelas normas da ANEEL e do ONS são quantificados através do algoritmo proposto. O programa desenvolvido foi testado usando formas de ondas com distúrbios previamente conhecidos para sua validação. Analisando formas de onda obtidas de medições em campo verificou-se a robustez do algoritmo frente a ruídos e outros fenômenos vinculados à qualidade da energia presentes em medições reais. Esta pesquisa apresenta um programa eficaz e prático que pode ser utilizado no desenvolvimento de um novo equipamento de medição dos distúrbios da QEE. Os resultados obtidos através da análise de dados (sintetizados e medições de campo) validaram o programa proposto.

This dissertation presents a methodology for detection and quantification of power quality disturbances. Digital signal processing (DSP) is applied to simulated and measured disturbances. The use of DSP enables the construction of digital filters for the detection of events, and the estimation of the frequency of voltage and current signals. The disturbances set by ANEEL and ONS standards are quantified by the proposed algorithm. The program developed was tested using simulated disturbance for its validation. Field measurements were used to assess the robustness of the algorithm against signal noise and other disturbances. This research presents effective and practical software that can be used to develop a new device for measuring the disturbances of Power Quality. The results obtained through the analysis of data (simulated and field measurements) validated the proposed algorithm.