O modelo de fusão de rankings baseado em analise de preferência aplicado a metabusca

Abstract

Um sistema de metabusca permite ao usuário obter resultados de diferentes motores de busca a fim de aumentar a abrangência e qualidade de sua consulta. Este trabalho propõe o uso do método de fusão de rankings baseado em Análise de Preferência (MDPREF) para fundir os rankings obtidos de diversos motores de busca, formando um único ranking resultante com maior relevância que os demais individualmente. Para tal foi feito um estudo e desenvolvido um protótipo, buscando explorar um cenário para a aplicação do MDPREF.

A metasearch system enable us to obtain results from different search engines in order to increase the coverage and quality of our query. This paper proposes the use of the ranking fusion method based on Preference Analysis (MDPREF) to melt the rankings obtained from different search engines, generating a result ranking with greater relevance than the others individually. For such a study was done and a prototype was developed, trying to explore a scenario aplication for the MDPREF.