Estimativa de densidade de aves utilizando amostragem por distâncias em uma área verde urbana

Abstract

O monitoramento de populações de aves em ambientes urbanos pode ser difícil devido à alta heterogeneidade, estrutura complexa e às vezes baixa visibilidade. Diferentes metodologias podem ser usadas para contagem de aves, mas, para monitoramentos, é interessante que metodologias robustas que reflitam mudanças reais em populações sejam usadas. Contagens baseadas em índices relativos se baseiam no fato de que sempre a mesma proporção de aves é detectada, mesmo entre diferentes áreas. Sabe-se porém que a probabilidade de detecção varia entre espécies, hábitats e outros fatores; assim, resultados de índices relativos não são indicados, e devem ser utilizados com precaução. Uma das metodologias que considera a detectabilidade é a amostragem por distâncias, em que o número de indivíduos não detectados, mas presentes, pode ser estimado a partir de uma função de detecção derivada da distribuição das distâncias perpendiculares do objeto ao observador ou transecto linear. A amostragem por distâncias pode ser abordada através de transectos lineares ou pontuais (pontos). Nesse estudo, testamos as duas abordagens em uma área verde urbana utilizando o sabiálaranjeira (Turdus rufiventris), uma espécie comum em ambientes urbanos. A densidade estimada a partir dos pontos (21,58 ind/ha) foi quase o dobro da estimada dos transectos lineares (10,80 ind/ha), teve um coeficiente de variação maior (0,36; 0,26 para os transectos) e uma probabilidade de detecção menor (0,21; 0,39 para transectos). Transectos lineares amostram melhor áreas heterogêneas, e baseados na literatura e nossas estimativas, recomendamos o uso de transectos lineares para uma abordagem mais precisa e segura da densidade de aves na área estudada.

The monitoring of avian population in urban environments can be difficult due to high heterogeneity, a complex structure and sometimes low visibility. It is recommended that for the purpose of monitoring a robust methodology that truly reflects population changes is used. Bird counts based in different types of relative indexes rely on the assumption that there is a fixed proportion of birds being detected, even between different areas. It is known nowadays that detection probability varies between species, habitats and other factors, so results from relative indexes are not indicated and should be used with caution. One of the methodologies that accounts for the detection probability is distance sampling, in which the number of individuals that were actually present but were not detected may be estimated from a detection function modeled from the perpendicular distances distribution of the objects to the observer or line transect. In this study, we compare these two approaches in a green area, using the rufous-bellied thrush (Turdus rufiventris), a common species in urban environments. The density estimated from point transects (21,58 ind/ha) almost doubled that from line transects (10,80 ind/ha), had a higher coefficient of variation (0,36 against 0,26 from line transects) and a smaller detection probability (0,21 against 0,39). Line transects cover better the different habitats distributed in small patches, a characteristic of urban heterogeneity. Based in the literature and our estimates, we recommend the use of line transects as a safer and more precise approach at the site studied.