Modelagem : uma aplicação com uma rede social

Abstract

Hoje em dia, os clientes estão tomando mais iniciativas para determinar o que e como comprar. Por isso, é extremamente importante que as empresas saibam quem são seus potenciais clientes, para captar e analisar os dados sobre eles. O marketing vem utilizando, nos últimos anos, novas ferramentas para chegar com eficiência ao público-alvo das empresas. A facilidade de acesso a dados públicos e externos, como o Orkut, abre novas perspectivas para definir e segmentar mercados. Esta monografia apresenta um agrupamento dos usuários do site desta rede social, que fazem parte da comunidade virtual Rio Grande do Surf, em cinco clusters, através de um algoritmo das redes neurais artificiais, e constrói uma tipologia que permite caracterizá-los quanto a alguns hábitos de consumo. Para o estudo foram coletadas amostras probabilísticas aleatórias de 300 membros, com o objetivo de identificar os demais interesses declarados destes usuários. Após o processamento e a análise dos dados, desenvolvidos em duas fases – limpeza de dados e seleção das variáveis de interesse e análise através de redes neurais –, verificou-se que a modelagem de grupos, através de um algoritmo neural, permite prever comportamentos de consumo, logo, é válida a utilização de comunidades virtuais como conjunto de informações para a segmentação.