Análise da plataforma de comunicação slack para descoberta de informações de processos de negócio

Abstract

Ter os processos bem mapeados e disponíveis para acesso é muito relevante para as organizações, uma vez que com essas informações é possível diminuir custos operacionais e melhorar o uso de recursos, por exemplo. Essas informações sobre processos podem estar nos mais variados locais e, com o desenvolvimento de novas ferramentas sociais, supõe-se que estejam presentes também neste tipo de rede de comunicação. No caso de ferramentas sociais, esse tipo de informação precisa ser extraída da plataforma social e, por estar em linguagem natural, precisa ser transformada, para melhor se adequar a um texto de descrição de processos, ou seja, um texto produzido com o intuito de descrever quais processos são realizados e sobretudo a maneira como são realizados, mostrando suas etapas de forma sequencial. Este trabalho apresenta uma abordagem de extração de informações referentes á processos, advindas da plataforma Slack, cuja linguagem é próxima de conversas informais. Após a extração, deve-se também pré-processar as informações, com o intuito de gerar-se um documento mais próximo de uma descrição de processos, em língua Inglesa, de forma sequencial. Para tanto, neste trabalho utiliza-se métodos de processamento de linguagem natural, como segmentação e marcação de texto, para analisar os diálogos obtidos da plataforma Slack e reestruturá-los para o padrão sujeito + verbo + objeto. Com isso, obtém-se um arquivo de saída composto de textos estruturados, similares a descrição de um processo, para ser utilizado em ferramentas de análise e modelagem de processos, por exemplo.

Having the processes well mapped and available for access is very relevant for companies, once this information makes it possible to decrease operating costs and improve the use of resources, for example. This information can be in the most varied places and, with the development of new social tools, it is assumed that they are also present in this type of communication network. In the case of social tools, this type of information needs to be extracted from the social platform and, because it is in natural language, needs to be transformed, to better fit a process description text, that is, a text produced with the intention of describe what processes are performed and, especially, the way they are performed, showing their steps sequentially. This work presents an approach to extracting process information from the Slack platform, whose language is closer to informal conversations. After the extraction, it is also necessary to pre-process the information, in order to generate a document closer to a description of processes, in English language, sequentially. In order to do this, in this work natural language processing methods, like segmentation and text tagging, are used to analyze the dialogs obtained from the Slack platform and to restructure them to the subject + verb + object pattern. Thus, we obtain an output file composed of structured texts, similar to the description of a process, for use in process analysis and modeling tools, for example.