Mostrar registro simples

dc.contributor.advisorLenz, Guidopt_BR
dc.contributor.authorFaccioni, Juliano Luizpt_BR
dc.date.accessioned2019-09-20T03:45:20Zpt_BR
dc.date.issued2018pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/199522pt_BR
dc.description.abstractA heterogeneidade inerente a virtualmente todas as populações celulares carrega importantes implicações para doenças como o câncer, onde uma pequena população fenotipicamente distinta pode ser indetectável por metodologias analíticas populacionais mas conter grande relevância terapêutica caso componha uma população resistente a quimioterápicos. Experimentos com células únicas são capazes de gerar dados mais robustos do que análises populacionais, permitindo a detecção de subgrupos raros e um detalhamento mais fino da heterogeneidade de uma população. Entretanto, estes experimentos geram um volume considerável de dados, os quais são inviáveis de ser quantificados de maneira manual. Muitos programas foram desenvolvidos em uma tentativa de automatizar a detecção de células únicas em experimentos contínuos de microscopia; contudo, a análise final dos dados gerados ainda é complexa e requer conhecimentos técnicos de métodos computacionais. Neste trabalho, apresentamos o programa Family Tree Explorer (FATE). O programa tem como principal objetivo facilitar a análise de dados posterior a uma detecção automatizada de células em sequências de imagens de microscopia. FATE é capaz de rastrear células únicas através da sequência de fotos e inferir a ocorrência de divisão celular, migração e morte. Além disso, FATE consegue construir em memória a história de cada células e de sua árvore de descendentes. No modelo do programa, cada célula em cada árvore criada carrega informações únicas sobre si, como por exemplo tamanho celular, intensidade de fluorescência e referência em memória para suas células filhas/irmã/mãe. O programa permite explorar relações entre estas informações e avaliar a heterogeneidade em populações celulares de maneira inovadora, em análises voltadas tanto para comparações entre as células de uma dada árvore quanto para árvores distintas entre si. A partir das análises realizadas pelo FATE, espera-se colaborar com o surgimento de novas metodologias de análise de árvores de descendentes, bem como ajudar os cientistas a automatizar e simplificar seus protocolos de análise de células únicas em imagens de microscopia.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectHeterogeneidade genéticapt_BR
dc.subjectLinhagem celularpt_BR
dc.subjectAnálise de célula únicapt_BR
dc.subjectEvolução clonalpt_BR
dc.subjectNeoplasiaspt_BR
dc.subjectBiologia computacionalpt_BR
dc.subjectSoftwarept_BR
dc.titleDesenvolvimento de ferramenta de rastreamento automatizado de células e exploração de eventos de heterogeneidade em árvores de descendênciapt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001101608pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Ciências Básicas da Saúdept_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2018pt_BR
dc.degree.graduationBiomedicinapt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


Thumbnail
   

Este item está licenciado na Creative Commons License

Mostrar registro simples