Repositório Digital

A- A A+

Representação e classificação de texturas da íris baseada na Transformada Ótima de Gabor

.

Representação e classificação de texturas da íris baseada na Transformada Ótima de Gabor

Mostrar registro completo

Estatísticas

Título Representação e classificação de texturas da íris baseada na Transformada Ótima de Gabor
Autor Quartieri, Fernanda Rispoli
Scharcanski, Jacob
Guimaraes, Leticia Vieira
Schuck Junior, Adalberto
Resumo Este trabalho propõe a aplicação e investigação do método apresentado por Manjunah e Ma [12] para análise de texturas e denominado de Transformada Wavelet Gabor Ótima (TWGO) na representação e discriminação de texturas da íris. O método proposto foi testado usando um banco de 1205 imagens de olhos referenciado na literatura [16]. Em cada uma destas imagens, a região da íris foi segmentada e após, representada em múltiplas escalas segundo a TWGO; os padrões de textura são então representados por estatísticas, e comparados entre si através de medidas de similaridade para fazer a identificação da íris. Os resultados de diversos testes são apresentados, e indicam que o método proposto produz elevadas taxas de acerto no reconhecimento da íris (94,68% de acerto considerando imagens fora de foco e com oclusões da íris, e 100% excluindo estas imagens problemáticas). O método proposto permite ajustar a sensibilidade do critério de similaridade entre texturas de acordo com o nível de segurança requerido pela aplicação.
Abstract This paper proposes to investigate the application of the method developed by Manjunah and Ma [12], namely, the Optimal Gabor Wavelet Transform (OGWT), in the context of iris texture representation. The proposed method was tested in a widely known database of 1205 eye images [16]. In each one of these images, the iris region was segmented, and then represented in multiple scales using the OGWT; the íris texture patterns were represented by their statistics in the Wavelet domain, and compared using similarity metrics. The experimental results indicate that the proposed method obtains a correct iris recognition rate of 94,68%, even considering out of focus images and iris occlusions; a correct iris recognition rate of 100% is obtained excluding problematic images. The proposed method is flexible, and allows to fine tune the iris recognition criterion according to the accuracy level required by the application.
Contido em Revista de informática teórica e aplicada. Porto Alegre. vol. 15, n. 2 (2008), p. 105-120.
Assunto Informática médica
Processamento : Imagem
Origem Nacional
Tipo Artigo de periódico
URI http://hdl.handle.net/10183/20722
Arquivos Descrição Formato
000681516.pdf (251.2Kb) Texto completo Adobe PDF Visualizar/abrir

Este item está licenciado na Creative Commons License

Este item aparece na(s) seguinte(s) coleção(ões)


Mostrar registro completo

Percorrer



  • O autor é titular dos direitos autorais dos documentos disponíveis neste repositório e é vedada, nos termos da lei, a comercialização de qualquer espécie sem sua autorização prévia.
    Projeto gráfico elaborado pelo Caixola - Clube de Criação Fabico/UFRGS Powered by DSpace software, Version 1.8.1.