Análise dos sistemas DSpace e Dataverse para repositórios de dados de pesquisa com acesso aberto

Abstract

Este artigo apresenta a análise comparativa dos softwares DSpace e Dataverse para compartilhamento de dados abertos de pesquisa, realizada no âmbito do projeto RDP Brasil. A análise das soluções tecnológicas enfatiza as funcionalidades que cada software oferece para dar apoio à construção de um repositório de dados de pesquisa que venha a prover o compartilhamento de dados segundo os princípios FAIR e que atenda a critérios estabelecidos para repositórios digitais confiáveis. Os sistemas são analisados a partir de critérios do modelo OAIS classificados em sete requisitos: representação do ambiente do repositório; representação dos conjuntos de dados; descrição e documentação dos conjuntos de dados; produção dos conjuntos de dados; armazenamento a longo prazo e planejamento da preservação; acesso e uso dos conjuntos de dados; e uso, desenvolvimento e manutenção do software. As soluções tecnológicas DSpace e Dataverse foram investigadas em profundidade por serem as mais comumente adotadas por repositórios digitais confiáveis. Conclui-se que o Dataverse possui recursos para configuração de vários tipos de ambientes de repositório, incluindo hierarquias organizacionais e políticas de gestão distintas para unidades ou grupos, com esquemas de metadados e licenças. O DSpace também permite tais configurações, porém, por ter sido desenvolvido para repositórios institucionais de documentos e por estar estruturado a partir do conceito de coleção de itens, adaptações são necessárias.

This paper presents a comparative analysis of DSpace and Dataverse software to share open research data carried out by RDP Brasil Project. An analysis of technological solutions emphasizes the functionalities that each software offers to support the creation of a research data repository that provides data sharing according to FAIR principles and that comply with trustworthy digital repositories. The systems are analyzed using OAIS model criteria classified into seven requirements: representation of repository environment; datasets representation; description and documentation of datasets; datasets creation; long term storage and preservation planning; access and use of datasets; and use, development and maintenance of the software. DSpace and Dataverse were investigated in-depth because they are the most common software adopted by digital repositories. We conclude that Dataverse has features for configuring various types of repository environments, including organizational hierarchies and distinct management policies for units or groups, with metadata and statistics schemes. DSpace also allows such configurations, with adaptations, because it was developed for institutional document repositories, and it is structured based on the concept of item collection.