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dc.contributor.advisorSenna, Luiz Afonso dos Santospt_BR
dc.contributor.authorSchlüter, Mauro Robertopt_BR
dc.date.accessioned2007-06-06T17:21:47Zpt_BR
dc.date.issued1999pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/2400pt_BR
dc.description.abstractEste trabalho tem por objetivo investigar e identificar a influência dos atributos que estruturam a escolha do transportador de carga geral fracionada pelos usuários, em uma determinada rota nacional, baseado na modelagem da demanda. A modelagem da demanda é efetuada com base em Modelos Comportamentais Desagregados, utilizando-se as técnicas de Preferência Declarada (Stated Preference), na obtenção dos dados. A determinação das preferências dos decisores são analisadas, buscando-se assim quantificar o valor das variáveis que compõem o nível de serviço desejado pelos varejistas usuários. O estudo enfoca o comportamento do varejista usuário de serviços de transporte de cargas com relação a tomada de decisão sobre a transportadora que executará o serviço de transporte de carga. Esta tomada de decisão do varejista usuário leva em consideração que cada operador valoriza os atributos em diferentes graus e que estes fazem parte do nível de serviço de cada transportadora. As técnicas de Preferência Declarada forneceram dados para estimar as funções de Utilidade levando em consideração os diferentes níveis de atributos de cada transportadora. A partir da função de Utilidade de cada transportadora, é estimada a probabilidade de escolha de cada transportadora. A modelagem permite a realização de simulações, a partir de alterações no grau dos atributos das variáveis do modelo, na qual se determinará a parcela de mercado de cada transportadora e a sua respectiva participação no mercado em estudo. Dentre os principais resultados, pode se observar que a modelagem da demanda em transporte de cargas, apesar de pouco utilizada, é coerente com a realidade analisada, validando a metodologia utilizada neste estudo.pt_BR
dc.description.abstractThe purpose of this study is to investigate and identify the influence of the attributes that structure the choice of the parcel freight carrier shared by the users in certain national route based on the modelling demand. The modelling demand is carried out according to disaggregate behavioral models using Stated Preferences techniques in order to obtain the data. The determination of preferences of the deciders are analyzed aiming to quantify the variables value wich compose the standard service wanted by the retail users. The study focuses on the behavior of the retail user freight transportation services regarding to the decision making process about the freight carrier wich will execute the freight transportation service. This decision making of retail user takes into consideration that each operator values the attributes in different levels and these are part of the standard service oj each carrier. The Stated Preference method supply data to estimate the Utility functions considering the different attributes levels of each carrier. From the Utility function of each carrier it is estimated the probability of each carrier to be chosen. The modelling allows simulations to be made from modifications in the attribute rank of the modelling variables in wich the market portion of each carrier wil be determined and its individual participation in the market under study. Within the main results found we can observe that modelling of demand in freight transportation, despite being not much used, is coherent with the reality analyzed validating the methodology used in this study.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectPreferência declaradapt_BR
dc.subjectTransporte de cargapt_BR
dc.titleA estrutura de decisão do operador de transporte de cargas pelo usuário varejista de pequeno portept_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.identifier.nrb000273442pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentEscola de Engenhariapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produçãopt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date1999pt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR


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