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Estimação de fase em um sistema de comunicação digital

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Estimação de fase em um sistema de comunicação digital

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Título Estimação de fase em um sistema de comunicação digital
Autor Farias, Rodrigo Cabral
Orientador Lages, Walter Fetter
Data 2009
Nível Graduação
Instituição Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Escola de Engenharia. Curso de Engenharia Elétrica.
Assunto Engenharia elétrica
[en] Digital communication system
[en] Kalman filter
[en] Particle filter
[en] Signal processing
Resumo Neste projeto é estudado o problema da estimação de fase em um sistema de comunicação digital com canal sujeito a ruído branco gaussiano aditivo e filtro casado na saída. O problema de estimação de fase é solucionado de duas formas, primeiramente usando um filtro sub-ótimo, o filtro de Kalman estendido, e um filtro assintoticamente ótimo, o filtro de partículas. A comparação de desempenho das soluções é realizada através de resultados de simulação.
Abstract In this project the problem of phase estimation in a digital communication system with additive white gaussian noise channel and matched filter is studied. The solution for phase estimation is given in two different ways. The first solution is a suboptimal filter, the Extended Kalman Filter, and the second solution is an assymptotically optimal filter, the Particle Filter. Performance comparison between these solutions has been done based on simulation results.
Tipo Trabalho de conclusão de graduação
URI http://hdl.handle.net/10183/24315
Arquivos Descrição Formato
000736434.pdf (616.1Kb) Texto completo Adobe PDF Visualizar/abrir

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