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dc.contributor.advisorRodrigues, Letícia Jenischpt_BR
dc.contributor.authorGratieri, Raquel Coimbrapt_BR
dc.date.accessioned2023-03-18T03:32:18Zpt_BR
dc.date.issued2022pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/255981pt_BR
dc.description.abstractO presente trabalho analisou a viabilidade econômica da implantação de um sistema de termoacumulação para um consumidor de grande porte, que se encontra inserido no Ambiente de Contratação Livre (ACL), também conhecido como Mercado Livre de Energia. Primeiramente, foi realizado o levantamento da carga térmica com o auxílio de dois softwares: o Sketchup, que foi utilizado para a modelagem tridimensional da edificação analisada, e o Energy Plus que calculou a carga térmica da edificação utilizando as varáveis de entrada, obtidas a partir de arquivos climáticos e de propriedades termodinâmicas dos materiais. Após definida a carga térmica, foi dimensionado o volume do tanque de termoacumulação, bem como o horário de carga e descarga. Após se obter o perfil horário, a análise de viabilidade econômica foi feita comparando o preço da tarifa horária no momento do carregamento do tanque, com o valor que se gastaria utilizando a energia conforme demanda sem ter um sistema de termoacumulação. Também foi analisado se o deslocamento da curva de consumo afetou o preço da energia negociado no ACL. O que se percebeu primeiramente foi que em lugares com pouca variação de temperatura durante o dia, se o sistema de climatização for o maior consumidor de energia, o sistema não será viável pois não se terá um pico de carga significativo para que seu deslocamento traga economia. Também se notou, a importância de se estar inserido na modalidade tarifária correta, pois dependendo da modelagem de funcionamento do sistema, a modalidade tarifária errada pode inviabilizar o projeto.pt_BR
dc.description.abstractThe present work analyzed the economic feasibility of implementing a thermal energy storage system for a large consumer, who is inserted in the Free Contracting Environment (FCE), also known as the Free Energy Market. First, a survey of the thermal load was carried out with the help of two software: Sketchup, which was used for the three-dimensional modeling of the analyzed building, and Energy Plus, which calculated the thermal load of the building using the input variables, obtained from climatic archives and thermodynamic properties of materials. After defining the thermal load, the volume of the thermoaccumulation tank was dimensioned, as well as the loading and unloading schedule. After obtaining the hourly profile, the economic feasibility analysis was carried out by comparing the price of the hourly rate at the time of loading the tank, with the value that would be spent using energy according to demand without having a thermoaccumulation system. It was also analyzed whether the shift in the consumption curve affected the price of energy negotiated in the FCE. What was first noticed was that in places with little temperature variation during the day, if the air conditioning system is the biggest energy consumer, the system will not be viable because there will not be a significant peak load for its displacement to bring savings. . It was also noted the importance of being inserted in the correct tariff modality, because depending on the system's operating model, the wrong tariff modality can make the project unfeasible.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectThermoaccumulationen
dc.subjectEnergia : Aspectos econômicospt_BR
dc.subjectEnergy plusen
dc.subjectSketchupen
dc.subjectFree contracting environmenten
dc.titleSistema de termoacumulação para um consumidor inserido no ambiente de contratação livrept_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001156045pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentEscola de Engenhariapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2022pt_BR
dc.degree.graduationEngenharia de Energiapt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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