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dc.contributor.advisorTrierweiler, Luciane Ferreirapt_BR
dc.contributor.advisorTrierweiler, Jorge Otáviopt_BR
dc.contributor.authorMonteiro, Gustavo Coimbrapt_BR
dc.date.accessioned2023-03-18T03:32:52Zpt_BR
dc.date.issued2022pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/256029pt_BR
dc.description.abstractNo presente trabalho, são apresentadas duas metodologias de gerenciamento de projetos, a tradicional e a ágil, incluindo ferramentas importantes para essas duas metodologias, como o gráfico de Gantt, o Scrum, o quadro de Kanban, a RIPOT/SIPOC, a matriz RACI e o Planning Poker. Após a análise comparativa entre elas, incluindo a listagem de suas principais características e aplicabilidades, é feito um estudo de caso, no qual será mostrado os primeiros passos da implementação de uma ferramenta de inteligência de negócio, com enfoque na escolha de metodologia de gerenciamento de projetos, ferramentas usadas, adaptações necessárias e exemplos reais de uma indústria de grande porte, como a adoção de um modelo híbrido entre os métodos ágeis de Kanban e Scrum que diminui as carências apresentadas do modelo tradicional, e do Scrum utilizado individualmente. Alguns conceitos básicos da cadeia de suprimentos são abordados também já que servem para mostrar o impacto e a importância das ferramentas de inteligência de negócio no planejamento estratégico e na tomada de decisões na indústria. Por fim, essa implementação está ocorrendo de maneira remota; portanto, depende de software e ferramentas digitais de gerenciamento de projeto, de inteligência de negócio e de comunicação verbal e visual, eles são apresentados e explicados.pt_BR
dc.description.abstractIn this work, two project management methodologies are presented, the traditional and the agile, including key components and tools, such as, Gantt chart, Scrum, Kanban board, RIPOT/SIPOC, responsibility assignment matrix and Planning Poker. After an analytical comparison, including main characteristics and applicabilities, a case study is presented, which contains the first steps of a business intelligence software implementation, highlighting the methodology choosing, set of tools applied, adaptations required and real industry examples, such as hybrid usage of Kanban and Scrum, which resolves the lack efficiency of the traditional, and Scrum models. A few supply chain concepts are also shown, since they help the understanding of the impact and importance of business intelligence software on industry strategic planning and decision making nowadays. At last, since the implementation is occurring remotely, it depends on the usage of software and digital project management tools, not only the business intelligence software, but the visual and verbal communication software as well, they are all presented and explained.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectProject managementen
dc.subjectGestão de projetospt_BR
dc.subjectAgileen
dc.subjectCadeia de suprimentospt_BR
dc.subjectSkrumen
dc.subjectKanbanen
dc.titleMetodologias, ferramentas e aplicações de gestão de projetos em cadeia de suprimentos na indústriapt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001157711pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentEscola de Engenhariapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2022pt_BR
dc.degree.graduationEngenharia Químicapt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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