Panel data analysis : the influence of climatic variables on medicines sales in Southern Brazil

Abstract

This paper proposes a model for the analysis of the impact of climatic vari-ables on medicines sales in the southern region of Brazil. For this study, sales data of 262 pharmacies were collected, representing more than 80 million commercial trans-actions, and meteorological data from 26 cities through the national institute of me-teorology during the period of January 2012 and June 2016. Using the fixed-effects panel data model, a methodology characterized by the combined use of time series and cross-sections, it is estimated that the variables with the greatest influence on sales are temperature and precipitation. The main hypothesis tested in this study, that climatic variables have a significant effect on sales, could be confirmed for some categories of medicines, with different influences between them.

Este artigo propõe a construção de um modelo econométrico para a análise do impacto das variáveis climáticas sobre a venda de medicamentos. Para isso, foram coletadas informações de venda de 262 farmácias da região Sul do Brasil, representan-do mais de 80 milhões de transações comerciais, durante o período de janeiro de 2012 a junho de 2016. Os dados foram combinados com as informações meteorológicas de 26 cidades, disponibilizadas pelo Instituto Nacional de Meteorologia. Utilizando um modelo de dados em painel por efeitos fixos, que combina o uso de séries temporais e cortes transversais, é possível estimar que as variáveis climáticas com maior influência nas vendas de medicamentos são temperatura e a precipitação . A principal hipótese testada neste estudo, de que as variáveis climáticas têm um efeito significativo nas ven-das, pôde ser confirmada para algumas categorias de medicamentos, com diferentes intensidades entre elas.