Mostrar registro simples

dc.contributor.advisorRebechi, Rozane Rodriguespt_BR
dc.contributor.authorBauer, Juliane Daianapt_BR
dc.date.accessioned2023-12-19T03:25:17Zpt_BR
dc.date.issued2023pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/270379pt_BR
dc.description.abstractA tradução de textos relativos à maquiagem é um assunto pouco explorado no meio acadêmico. Neste trabalho, pretende-se mostrar a relevância da tradução no comércio de maquiagens e o impacto que as quebras de convencionalidade podem causar nas traduções de descrições de produtos de maquiagem. Para isso, foram analisados textos de descrições de maquiagens importadas a fim de verificar como eles são apresentados ao público brasileiro, comparando-os com os textos de marcas nacionais, tendo em vista encontrar termos mais convencionais. Na análise desses textos, utilizou-se como metodologia a Linguística de Corpus, que permite que textos sejam compilados a favor de um estudo. Três diferentes corpora foram compilados manualmente e examinados com o auxílio da ferramenta AntConc (Laurence, 2023): um de textos escritos em inglês de maquiagens estadunidenses, outro de textos escritos em português dessas mesmas maquiagens estadunidenses, e outro de textos escritos em português de maquiagens brasileiras. Os equivalentes encontrados nesses textos foram analisados tomando como base os trabalhos sobre Teoria da Tradução Funcional, de Christiane Nord (1997; 2007; 2012), Convencionalidade, de Stella Tagnin (2013), e Linguística de Corpus, de Tony Berber Sardinha (2004). O resultado dessas análises demonstrou que as traduções do gênero de descrição de maquiagem falham em não utilizar termos convencionais e funcionais da cultura brasileira, uma vez que se mostra evidente que não é pensado no impacto de uma tradução não funcional no entendimento do consumidor brasileiro sobre determinado produto.pt_BR
dc.description.abstractThe translation of texts related to makeup is a relatively unexplored topic in the academic field. This study aims to demonstrate the relevance of translation in the makeup industry and the impact that unconventional translations can have on makeup product descriptions. To accomplish this, texts of imported makeup descriptions were analyzed to understand how they are presented to the Brazilian audience, comparing them with texts from national brands to identify more conventional terms. Corpus Linguistics was used as the methodology for compiling and analyzing texts. Three different corpora were manually compiled and examined using the AntConc tool (Laurence, 2023): one consisting of texts in English from American makeup brands, another of texts in Portuguese from the same American makeup brands, and a third of texts in Portuguese from Brazilian makeup brands. The equivalents found in these texts were analyzed based on Functional Translation Theory by Christiane Nord (1997; 2007; 2012), Conventionality by Stella Tagnin (2013), and Corpus Linguistics by Tony Berber Sardinha (2004). The results of these analyses demonstrated that translations in the makeup description genre often fail to use conventional and functional terms from Brazilian culture. It becomes evident that little consideration is given to the impact of a non-functional translation on Brazilian consumers' understanding of a particular product.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoengpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectMakeupen
dc.subjectLingüística de corpuspt_BR
dc.subjectTeoria da traduçãopt_BR
dc.subjectFunctional translationen
dc.subjectMaquiagempt_BR
dc.subjectCorpus linguisticsen
dc.titleA tradução de maquiagem em perspectiva : análise contrastiva de equivalentes à luz da linguística de corpuspt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001189737pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Letraspt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2023pt_BR
dc.degree.graduationLetras: Bachareladopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


Thumbnail
   

Este item está licenciado na Creative Commons License

Mostrar registro simples