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Modelos para previsão em séries temporais: uma aplicação para a taxa de desemprego na Região Metropolitana de Porto Alegre

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Modelos para previsão em séries temporais: uma aplicação para a taxa de desemprego na Região Metropolitana de Porto Alegre

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Título Modelos para previsão em séries temporais: uma aplicação para a taxa de desemprego na Região Metropolitana de Porto Alegre
Autor Becker, Marcel Henrique
Orientador Bisognin, Cleber
Data 2010
Nível Graduação
Instituição Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Matemática. Departamento de Estatística. Curso de Estatística: Bacharelado.
Assunto Estatística aplicada
Modelos estatisticos
Series temporais
Resumo Nesse trabalho serão apresentadas técnicas para previsão em séries temporais através da análise de dados reais. O dinamismo do mercado de trabalho e a consequente necessidade de estudos mais aprofundados, fez com que em 1985 surgisse, a partir de metodologia do Departamento Intersindical de Estatística e Estudos Socioeconômicos (DIEESE) a Pesquisa de Emprego e Desemprego (PED). Essa pesquisa foi o principal motivador desse trabalho que apresentará a caracterização da série, modelagem e tem por fim fazer previsões dos futuros valores. Os métodos utilizados para os ajustes das séries e previsões serão suavização exponencial, modelos de Holt-Winters e modelos SARIMA.
Abstract This work will be shown techniques for time series forecasting by analyzing real data. The dynamism of the labor market and the consequent need for further studies, made in 1985 arose from the methodology the Department of Statistics and Socioeconomic Studies (DIEESE) the Survey of Employment and Unemployment (PED). This research was the primary motivator of this work will present the characterization of the series, modeling and seeks to make predictions of future values. Methods used for adjustments of the series and exponential smoothing forecasts are models, Holt-Winters and SARIMA models.
Tipo Trabalho de conclusão de graduação
URI http://hdl.handle.net/10183/29107
Arquivos Descrição Formato
000775660.pdf (935.4Kb) Texto completo Adobe PDF Visualizar/abrir

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