Associando dados socioeconômicos com mudança de uso do solo na escala intra-urbana

Abstract

Considerando a necessidade e a importância dos estudos sobre evolução dos modelos urbanos, melhorando a qualidade de interpretação de seus fenômenos e auxiliando na definição das políticas de planejamento urbano, o objetivo específico deste estudo foi demonstrar, por métodos estatísticos, a correlação existente entre dois grupos de dados de natureza distinta – tipologias funcionais e perfil socioeconômico de população – de modo a encontrar tendências de mudança em um modelo de evolução na escala intraurbana. Para isso, foram utilizados dados do bairro Santana da cidade de Porto Alegre – RS, em um recorte temporal construído a partir de dados disponibilizados por Constantinou (2007) e pelo IBGE (2009). O tipo de análise utilizada – Análise de Correlação Canônica – identificou as variáveis mais correlacionadas entre si e entre os grupos para um entendimento mais preciso das características de ocupação para possíveis extrapolações temporais. Os resultados obtidos na análise canônica dos dados (RC1=0,66) apontam para a confirmação da hipótese de que os grupos de dados em questão são correlacionados e devem ser ampliados para posterior replicação e confirmação do modelo. O modelo desenvolvido chega mais perto da possibilidade de identificação de um ponto de resiliência do sistema urbano, auxiliando no planejamento das cidades.

Considering the need and importance of studies on evolution of urban models, improving the quality of interpretation of its phenomena and assisting in the definition of urban planning policies, the specific goal of this study was to demonstrate by statistical methods, the correlation between two data groups of a different nature – functional typologies and socioeconomic profile of the population - in order to find trends of change in a model for change in intraurban scale. In order to do that, it was used data from the Santana district of Porto Alegre - RS, at a time series model constructed from data provided by Constantinou (2007) and IBGE (2009). The type of analysis used - Canonical Correlation Analysis – identifies the variables most correlated among themselves and between the groups for a more precise understanding of occupational characteristics for possible temporal extrapolations. The results obtained in the canonical analysis (RC1 = 0.66) point to the confirmation of the hypothesis that the data groups in question are related and should be expanded to further replication and confirmation of the model. This model comes closer to identifying a point of resilience of the urban system, assisting the planning of cities.