Avaliação meta-analítica de sistemas de recria de novilhas de corte para o acasalamento aos 18 meses

Abstract

O objetivo do presente trabalho foi avaliar, por meio de uma abordagem metaanalítica, quais os principais fatores relacionados ao peso corporal e ao ganho de peso na recria da novilha que influenciam a taxa de prenhez aos 18 meses. Para tanto, foram utilizados, de forma agregada, dados de 1.398 novilhas de corte, provenientes de seis experimentos. As informações relacionadas à metodologia e aos resultados de cada trabalho foram tabuladas em planilha do Microsoft Excel, constituindo a sistematização dos dados. As variáveis independentes analisadas foram: peso aos sete meses (P7M), ganho de peso diário dos sete aos doze meses (GPD7-12), peso aos doze meses (P12M), o ganho de peso diário dos doze aos quinze meses (GPD12-15), peso aos quinze meses (P15M), ganho de peso diário dos quinze aos dezoito meses (GPD15-18), ganho de peso diário dos sete aos dezoito meses (GPD7-18), peso aos dezoito meses (P18M). A variável resposta foi a taxa de prenhez (TP). O P18M e o GPD7-18 apresentaram alta correlação (r= 0,681 e r= 0,857) com a TP (p<0,05), além de uma alta correlação entre si (r= 0,981, p<0,05). As demais variáveis apresentaram baixa correlação com a TP. O peso ao início do acasalamento e o ganho de peso dos sete aos dezoito meses são as variáveis mais importantes na determinação da taxa de prenhez em novilhas acasaladas ao sobreano no outono. De acordo com os resultados obtidos, o peso ao desmame e as variáveis relacionadas aos pesos e ao ganho de peso nas etapas intermediárias da recria não são bons indicadores na determinação da taxa de prenhez. Altas taxas de prenhez podem ser obtidas desde que o ganho de peso na recria seja suficiente para que novilha atinja o peso mínimo aos 18 meses, independente do momento em que ocorre esse ganho.

The purpose of this research was to evaluate, through a meta-analysis approach, the main factors related to body weight and weight gain of rearing heifers which affect pregnancy rate at 18 months. Therefore, it had been used, in an aggregate form, data from 1,398 beef heifers deriving from six experiments. Information regarding the methodology and results of each of the experiments were tabulated in Microsoft Excel spreadsheet, making the systematic data. Independent variables analyzed were: weight at seven months-old (W7M), daily weight gain from seven to twelve months old (DWG7- 12), weight at twelve months-old (W12M), daily weight gain from twelve to fifteen months old (DWG12-15), weight at fifteen months-old (W15M), daily weight gain from fifteen to eighteen months old (DWG15-18), daily weight gain from seven to eighteen months old (DWG7-18), weight at eighteen months (W18M). The response-variable was pregnancy rate (PR). W18M and DWG7- 18 showed high correlation (r= 0.681 e r= 0.857) with PR (p<0.05) and between themselves (r= 0.981, p<0.05). The other variables showed low correlation with PR. Weight at first mating and daily weight gain from seven to eighteen months old are the most important variables affecting pregnancy rate of heifers mated at 18 months old in the autumn. According with the obtained results, weaning weight and variables related to weight gain in the post-weaning period are not the appropriate indicators to predict pregnancy rate. Higher pregnancy rates can be obtained whereas enough post-weaning weight gain and minimum weight at first mating are reached, irrespective of when this gain are obtained.