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dc.contributor.advisorStumpf, Ida Regina Chittopt_BR
dc.contributor.authorZanotto, Sônia Reginapt_BR
dc.date.accessioned2011-07-21T06:00:28Zpt_BR
dc.date.issued2011pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/30278pt_BR
dc.description.abstractCaracterizar a apropriação da informação estatística oficial produzida pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) pela comunidade científica brasileira motivou a realização deste estudo quantitativo, baseado em técnicas bibliométricas e análise de citações. Foram analisadas 3.272 citações em 2.571 publicações científicas contidas na base de dados Web of Science (WoS) no período de 2001 a 2009. Com o uso do software Bibexcel e da planilha eletrônica Excel, os documentos citantes e citados foram analisados conforme as seguintes variáveis: áreas e temas das informações estatísticas produzidas pelo IBGE citadas; áreas do conhecimento dos pesquisadores que citam as informações estatísticas produzidas pelo IBGE; idioma dos documentos citantes; tipos de documentos citados e citantes; periódicos citantes; autores citantes; instituições dos autores citantes e país dos autores citantes. Os resultados apontaram que tanto a Estatística como a Geografia, as duas grandes áreas de assunto abordadas pelo IBGE, foram contempladas. O tema População foi o mais presente entre as publicações do IBGE citadas, e o Censo demográfico predominou, com 19,77% sobre as demais pesquisas citadas. A análise das áreas de conhecimento com base na classificação do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) revelou que não houve predomínio de uma área em relação às demais e que todas as nove áreas foram contempladas. O idioma predominante foi o inglês, com 61,96% dos documentos citantes analisados. O tipo de documento citante predominante foi o Artigo, com 91,40% sobre o total. E em relação ao tipo de documento citado, entre as publicações do IBGE, a categoria Monografia esteve presente em 52,35% das citações analisadas. Entre os periódicos citantes evidenciou-se 805 títulos diferentes, sendo 88,95% estrangeiros e 11,05% nacionais. Os periódicos mais citantes são nacionais. Os autores são predominantemente brasileiros (80,68%), pesquisadores de instituições de ensino e pesquisa. Nas instituições de filiação dos autores há a predominância das instituições nacionais, com 640 (58,82%) instituições, enquanto que as estrangeiras têm uma representação um pouco menor, com 442 (40,62%) instituições diferentes, e as instituições de abrangência internacional representam menos de 1%. Com base nos resultados apurados é possível concluir que as informações estatísticas são apropriadas pelos pesquisadores brasileiros provenientes de todas as áreas do conhecimento e que o método bibliométrico pode ser aplicado para o acompanhamento e a prospecção dessa apropriação.pt_BR
dc.description.abstractThe characterization of the appropriation of official statistical information, produced by the Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), by brazilian scientific community motivated this quantitative study, based on techniques of bibliometric and citation analysis. Were analyzed 3,272 citations in 2,571 scientific publications contained in the database Web of Science (WoS) for the period 2001 to 2009. Using the software Bibexcel and spreadsheet Excel, the citing and cited documents were analyzed according to the following variables: areas and subject of statistical information produced by the IBGE cited; areas of knowledge of the researchers who cited the statistical information produced by the IBGE; language of citing documents, types of documents citing, citing journals, citing authors, institutions and country of the citing authors. The results showed that both the Geography and Statistics, the two major subject areas addressed by the IBGE, were served. The subject Population was more present in 30.62% of the citations and the Censo demográfico predominated with 19.77% over other reported studies. The analysis of the knowledge areas, based on the classification of Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), revealed no predominance of one area over others and that all nine areas were covered. The predominant language is English with 61.96% of citing documents analyzed. Regarding the type of document citing, articles are predominat, with a total of 91.40%. When the type of the document cited is analyzed, the category Monoghaph reach 52.35% of the citations analyzed. In relation to the citing journals were found 805 different titles, being 88.95% and 11.05% international and nacional respectively. The journals more citing are national. The authors are predominantly brazilians (80.68%), researchers from educational institutions and researchers. When analysed the author‟s institutional affiliation there is a predominance of national institutions with 640 (58.82%), followed by the foreign ones with 442 (40.62%) and different international institutions represent less of 1%. Based on the results it is possible to conclude that the statistical information are appropriated by Brazilian researchers in all areas of knowledge and the bibliometric method can be applied for monitoring and exploration of this appropriation.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectOfficial statistical informationen
dc.subjectInformação estatísticapt_BR
dc.subjectIBGEen
dc.subjectBibliometriapt_BR
dc.subjectBrazilian scientific productionen
dc.subjectAnálise de citaçãopt_BR
dc.subjectBibliometricsen
dc.subjectProdução científica : Brasilpt_BR
dc.subjectCitation analysisen
dc.titleInformação estatística oficial produzida pelo IBGE : apropriação pela comunidade científica brasileira no período 2001 a 2009pt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.identifier.nrb000777441pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentFaculdade de Biblioteconomia e Comunicaçãopt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Comunicação e Informaçãopt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2011pt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR


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