Repositório Digital

A- A A+

Gráficos de controle multivariados para monitoramento de processos não lineares em bateladas

.

Gráficos de controle multivariados para monitoramento de processos não lineares em bateladas

Mostrar registro completo

Estatísticas

Título Gráficos de controle multivariados para monitoramento de processos não lineares em bateladas
Outro título Multivariate control charts for monitoring non-linear batch processes
Autor Marcondes Filho, Danilo
Fogliatto, Flavio Sanson
Oliveira, Luiz Paulo Luna de
Resumo Processos industriais em bateladas são empregados com frequência na produção de certos itens. Tais processos disponibilizam uma estrutura de dados peculiar; diante disso, existe um crescente interesse no desenvolvimento de gráficos de controle multivariados mais apropriados para seu monitoramento. Investiga-se aqui uma abordagem recente que utiliza gráficos de controle baseados no método Statis. O Statis constitui-se em uma técnica exploratória que permite avaliar similaridade entre matrizes de dados. Entretanto, essa técnica considera a similaridade em um contexto linear, investigando estruturas de correlação lineares nos dados. Propõe-se neste artigo a utilização de gráficos de controle baseados no Statis em conjunto com kernels para monitoramento de processos com presença de não linearidades fortes. Através dos kernels, definem-se funções não lineares dos dados para melhor representação da estrutura a ser caracterizada pelo método Statis. Essa nova abordagem, denominada Kernel-Statis, é desenvolvida e avaliada utilizando dados de um processo simulado.
Abstract Industrial batch processes are widely used in the production of certain items. Such processes provide a peculiar data structure; therefore there is a growing interest in the development of customized multivariate control charts for their monitoring. We investigate a recent approach that uses control charts based on the Statis method. Statis is an exploratory technique for measuring similarities between data matrices. However, the technique only assesses similarities in a linear context, i.e. investigating structures of linear correlation in the data. In this paper we propose control charts based on the Statis method in conjunction with a kernel for monitoring processes in the presence of strong nonlinearities. Through kernels we define nonlinear functions of data for better representing the structure to be characterized by the Statis method. The new approach, named Kernel-Statis, is developed and illustrated using simulated data.
Contido em Produção. Porto Alegre, RS. Vol. 21, no. 1 (jan./mar. 2011), p. 132-148
Assunto Controle da qualidade : Analise de dados
Controle de qualidade
Gráficos de controle
Processos industriais
[en] Batch processes
[en] Control charts
[en] Kernel
[en] Quality control
[en] Statis method
Origem Nacional
Tipo Artigo de periódico
URI http://hdl.handle.net/10183/30535
Arquivos Descrição Formato
000776804.pdf (1.520Mb) Texto completo Adobe PDF Visualizar/abrir

Este item está licenciado na Creative Commons License

Este item aparece na(s) seguinte(s) coleção(ões)


Mostrar registro completo

Percorrer



  • O autor é titular dos direitos autorais dos documentos disponíveis neste repositório e é vedada, nos termos da lei, a comercialização de qualquer espécie sem sua autorização prévia.
    Projeto gráfico elaborado pelo Caixola - Clube de Criação Fabico/UFRGS Powered by DSpace software, Version 1.8.1.