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Mineração de regras de associação no problema da cesta de compras aplicada ao comércio varejista de confecção

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Mineração de regras de associação no problema da cesta de compras aplicada ao comércio varejista de confecção

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Título Mineração de regras de associação no problema da cesta de compras aplicada ao comércio varejista de confecção
Autor Camargo, Sandro da Silva
Orientador Engel, Paulo Martins
Data 2002
Nível Mestrado
Instituição Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Informática. Programa de Pós-Graduação em Computação.
Assunto Banco : Dados
Descoberta : Conhecimento
Informatica : Comercializacao : Produtos
Mineracao : Dados
Regras : Associacao
Resumo A maioria das empresas interage com seus clientes através de computadores. Com o passar do tempo está armazenado nos computadores um histórico da atividade da empresa que pode ser explorado para a melhoria do processo de tomada de decisões. Ferramentas de descoberta de conhecimento em bancos de dados exploram este histórico a fim de extrair vários tipos de informação. Um dos tipos de informação que pode ser extraída destes tipos de bancos de dados são as regras de associação que consistem em relacionamentos ou dependências importantes entre itens tal que a presença de alguns itens em uma transação irá implicar a presença de outros itens na mesma transação. Neste trabalho são aplicadas técnicas de descoberta de conhecimento na área do comércio varejista de confecção. Foram detectadas algumas peculiaridades dos bancos de dados desta área sendo proposto um novo algoritmo para melhorar o desempenho da tarefa de extração de regras de associação. Para a validação dos resultados apresentados pelo algoritmo foi desenvolvido o protótipo de uma ferramenta para extração de regras de associação. Foram realizados experimentos com bancos de dados reais de uma empresa da área de comércio varejista de confecção para análise de desempenho do algoritmo.
Tipo Dissertação
URI http://hdl.handle.net/10183/3110
Arquivos Descrição Formato
000332309.pdf (2.244Mb) Texto completo Adobe PDF Visualizar/abrir

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