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Arquitetura para o algoritmo CAVLC de codificação de entropia segundo o padrão H.264/AVC

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Arquitetura para o algoritmo CAVLC de codificação de entropia segundo o padrão H.264/AVC

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Título Arquitetura para o algoritmo CAVLC de codificação de entropia segundo o padrão H.264/AVC
Outro título Architecture for the CAVLC entropy encoding algorithm according the h.264/avc standard
Autor Ramos, Fabio Luis Livi
Orientador Bampi, Sergio
Data 2010
Nível Mestrado
Instituição Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Informática. Programa de Pós-Graduação em Computação.
Assunto Compressao : Video
Microeletronica
Sistemas digitais
[en] CAVLC
[en] H.264/AVC
[en] Hardware architectures
[en] Video compression
Resumo A codificação de vídeo digital depende de uma série de etapas para ser alcançada a compressão de dados necessária para, então, o vídeo ser enviado ou armazenado em um meio. Existe uma série de padrões que se propõe a isso e dentre eles, o que apresenta o melhor desempenho em termos de compressão de dados e qualidade de vídeo até o presente momento é o H.264/AVC. Considerando então o padrão H.264/AVC, uma das etapas do seu processamento é a codificação de entropia, sendo que um dos algoritmos usados para esse fim é o CAVLC (Context-Based Adaptive Variable Length Coding). Esta técnica faz uso de uma série de características onde o código gerado pela seqüência de vídeo processada tende a assumir, para, então, gerar códigos menores para padrões do vídeo que tendem a aparecer mais freqüentemente em detrimento a padrões que são mais raros, fazendo para isso uso de código de comprimento variável que depende do contexto atual em que cada porção do código está sendo processada. Baseado nisso, este trabalho apresenta uma arquitetura para o algoritmo CAVLC segundo o padrão H.264/AVC, onde foi inserida uma nova técnica para diminuir o gargalo na etapa inicial do algoritmo, além de usar técnicas já conhecidas na literatura para diminuir os ciclos necessários para o processamento do componente, fazendo com que a arquitetura aqui apresentada tenha um ganho em relação aos demais trabalhos da literatura encontrados e comparados. Esse trabalho está inserido no esforço do grupo de TV Digital da UFRGS e pretende-se que, no futuro, esse módulo seja integrado aos demais módulos desenvolvidos no grupo para formar um codificador H.264/AVC completo.
Abstract The digital video encoding depends on different phases to reach the necessary data compression, so the video can be transmitted through or stored in the medium. There are a variety of compression standards that are designed to that purpose and, among them, the one that has the best performance currently is the H.264/AVC. Considering the H.264/AVC standard, one of the processing stages is the entropy encoding. CAVLC (Context-Based Adaptive Variable Length Coding) is one of the algorithms that can be used for that end. It can use many of the code particularities, generated by the video sequence being processed. This way, CAVLC can generate codes with less bits for portions of the video sequence that occur more often, and codes with more bits for rarer patterns of the video sequence, using variable code lengths that depend on the current context for each portion of the code being processed. Based on this, the present work presents a VLSI hardware architecture for the CAVLC algorithm, according to the H.264/AVC standard. The architecture introduces a new technique to decrease the bottleneck at the initial stage of the algorithm and, furthermore, well-known techniques already tested in works found in the literature, were also implemented, to save processing cycles at the other stages of the component. The present architecture is then able to achieve gains compared to the other works found in the literature. This work is inserted into the effort of the Digital TV Group at UFRGS and it is intended to be integrated with the others developed by the group to make a complete H.264/AVC encoder.
Tipo Dissertação
URI http://hdl.handle.net/10183/31120
Arquivos Descrição Formato
000779388.pdf (2.139Mb) Texto completo Adobe PDF Visualizar/abrir

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