Utilizando técnicas de formação de coalizões no problema de distribuição de energia por demanda

Abstract

Modelos sobre SmartCities e SmartGrids estão cada vez mais populares na comunidade cientifica. A crescente necessidade de renovar o modelo antiquado de distribuição de recursos nas cidades está fazendo com que este seja um tópico cada vez mais debatido entre os membros da comunidade. Entre os diversos trabalhos foi escolhido um para servir de cenário para o estudo. Este trabalho se inspira em uma proposta de modelo de um SmartGrid sobre o problema de gestão de energia elétrica por demanda, onde os consumidores estimam a sua demanda, e, dada esta informação, o grid de produtores se organiza para realizar a distribuição dos recursos. Utilizando técnicas modernas de alocação de tarefas por formação de coalizões, este trabalho busca uma solução eficiente e simples para a organização do sistema de distribuição. As técnicas utilizadas incluem a utilização de sobreposição e de arbitrariedade sobre um ambiente multi-agentes com tipos de agentes conhecidos. Foi possível observar um ótimo desempenho das técnicas implementadas nas simulações geradas para o estudo, mostrando uma grande vantagem em arbitrar as coalizões, mas, como demonstrado, o modelo ainda deixa muita liberdade nas decisões dos agentes produtores.

Models on SmartCities and SmartGrids are increasingly popular in the scientific community. The growing need to renew the old model of resources distribution in cities is causing this to be an more and more debated topic between the member of the community. Among the many works one was chosen to serve as a backdrop for the study. This work draws on a proposed model of a SmartGrid on the Demand Side Management Problem, where consumers estimate their demand, and, given this information, the grid is organize the producers to carry out the distribution of resources. Using modern techniques of task allocation for coalition building, this paper seeks a simple and efficient solution for the organization of the distribution system. The techniques used include the use of overlapping and arbitrary on a multiagent system environment with known agents types. It was possible to observe a great performance of the techniques implemented in the simulations generated for the study, showing a great advantage to arbitrate coalitions, but as shown, the model still leaves a lot of freedom in the decisions of producing agents.