Avaliação de regiões operacionais de uma coluna de separação de propeno utilizando self-organizing maps

Abstract

A constante melhora e aumento do número de instrumentos de medição e bancos de dados de variáveis de planta têm-se mostrado como uma dificuldade no que se refere à interpretação dos mesmos. Dentro desse contexto, é apresentado um estudo sobre a técnica de self-organizing maps, ou mapas auto-organizáveis, aplicada em uma unidade de processamento de gás liquefeito de petróleo. A simulação das colunas desetanizadora e de separação propano e propeno foram construídas no software Aspen Plus a partir de dados de projeto fornecidos por uma refinaria nacional. A coluna de separação propano e propeno foi o foco do trabalho de identificação e avaliação das regiões operacionais e foi realizada a predição da concentração de propeno na corrente de topo através de uma etapa supervisionada, posterior ao treinamento do mapa. Tanto a identificação das regiões operacionais quanto a predição de variáveis apresentaram resultados muito satisfatórios. A identificação das regiões operacionais se fez através da marcação das trajetórias crescentes de variáveis operacionais da planta frente à concentração de propeno na corrente de topo. O coeficiente de correlação (R²) para a predição realizada com o mapa treinado com tamanho grande foi de 0,9999.