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O Uso de árvores de decisão na descoberta de conhecimento na área da saúde

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O Uso de árvores de decisão na descoberta de conhecimento na área da saúde

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Título O Uso de árvores de decisão na descoberta de conhecimento na área da saúde
Autor Garcia, Simone C.
Orientador Alvares, Luis Otavio Campos
Data 2003
Nível Mestrado
Instituição Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Informática. Programa de Pós-Graduação em Computação.
Assunto Arvore : Decisao
Banco : Dados
Descoberta : Conhecimento
Informática médica
Mineracao : Dados
Resumo As árvores de decisão são um meio eficiente para produzir classificadores a partir de bases de dados, sendo largamente utilizadas devido à sua eficiência em relação ao tempo de processamento e por fornecer um meio intuitivo de analisar os resultados obtidos, apresentando uma forma de representação simbólica simples e normalmente compreensível, o que facilita a análise do problema em questão. Este trabalho tem, por finalidade, apresentar um estudo sobre o processo de descoberta de conhecimento em um banco de dados relacionado à área da saúde, contemplando todas as etapas do processo, com destaque à de mineração de dados, dentro da qual são aplicados classificadores baseados em árvores de decisão. Neste estudo, o conhecimento é obtido mediante a construção de árvores de decisão a partir de dados relacionados a um problema real: o controle e a análise das Autorizações de Internações Hospitalares (AIHs) emitidas pelos hospitais da cidade de Pelotas, conveniados ao Sistema Único de Saúde (SUS). Buscou-se encontrar conhecimentos que auxiliassem a Secretaria Municipal da Saúde de Pelotas (SMSP) na análise das AIHs, realizada manualmente, detectando situações que fogem aos padrões permitidos pelo SUS. Finalmente, os conhecimentos obtidos são avaliados e validados, possibilitando verificar a aplicabilidade das árvores no domínio em questão.
Tipo Dissertação
URI http://hdl.handle.net/10183/4703
Arquivos Descrição Formato
000503532.pdf (521.2Kb) Texto completo Adobe PDF Visualizar/abrir

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