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Métodos para previsão de demanda de veículos novos : estudo de caso em uma concessionária de automóveis

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Métodos para previsão de demanda de veículos novos : estudo de caso em uma concessionária de automóveis

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Título Métodos para previsão de demanda de veículos novos : estudo de caso em uma concessionária de automóveis
Autor Kurrle, Marco Aurélio
Orientador Fogliatto, Flavio Sanson
Data 2004
Nível Mestrado profissional
Instituição Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Escola de Engenharia. Mestrado Profissionalizante em Engenharia.
Assunto Concessionária de automóveis
Previsão de demanda
Veículos novos
Resumo A identificação antecipada do comportamento da demanda de veículos novos na extremidade da rede de distribuição é imprescindível para implementação de um sistema de produção puxada pela demanda. Previsões confiáveis, obtidas nas concessionárias, conferem aos fabricantes maior sensibilidade diante das peculariedades locais da demanda e reduzem as incertezas da produção em larga escala. A obtenção de previsões consistentes requer, porém, o emprego de métodos formais. Os profissionais responsáveis pela elaboração de previsões nas concessionárias desconhecem, em grande parte, os métodos de forecasting abordados na literatura. Essa dissertação visa o desenvolvimento de um sistema formal para elaboração de previsões de demanda de veículos novos em concessionárias. Em estudo de caso, conduzido em uma concessionária da marca Volkswagen, modelos estatísticos de Box-Jenkins e de suavização exponencial são aplicados para gerar previsões quantitativas das vendas de veículos novos. Previsões qualitativas, correspondentes ao julgamento de especialistas no segmento, são formalizadas através do método Delphi. Finalmente, as previsões quantitativas e qualitativas são combinadas matematicamente e comparadas. Tal comparação demonstra que as vantagens inerentes a cada método podem ser absorvidas para proporcionar previsões mais acuradas.
Tipo Dissertação
URI http://hdl.handle.net/10183/5266
Arquivos Descrição Formato
000468017.pdf (565.6Kb) Texto completo Adobe PDF Visualizar/abrir

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