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Modelo de um neurônio diferenciador-integrador para representação temporal em arquiteturas conexionistas

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Modelo de um neurônio diferenciador-integrador para representação temporal em arquiteturas conexionistas

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Título Modelo de um neurônio diferenciador-integrador para representação temporal em arquiteturas conexionistas
Autor Moser, Lúcio Dorneles
Orientador Engel, Paulo Martins
Data 2004
Nível Mestrado
Instituição Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Informática. Programa de Pós-Graduação em Computação.
Assunto Conexionismo
Filtros digitais
Inteligência artificial
Representação temporal
Resumo O presente trabalho analisa diferentes modelos de representação temporal usados em arquiteturas conexionistas e propõe o uso de um novo modelo neural, chamado Neurônio Diferenciador-Integrador (NDI) para aplicação com processamento de sinais temporais. O NDI pode ser interpretado como filtro digital. Seu funcionamento exige poucos recursos computacionais e pode ser de grande valia em problemas onde a solução ideal depende de uma representação temporal instantânea, facilidade de implementação, modularidade e eliminação de ruído. Após a definição do modelo, o mesmo é sujeito a alguns experimentos teóricos utilizado em conjunto com arquiteturas conexionistas clássicas para resolver problemas que envolvem o tempo, como previsão de séries temporais, controle dinâmico e segmentação de seqüências espaço-temporais. Como conclusão, o modelo neural apresenta grande potencialidade principalmente na robótica, onde é necessário tratar os sinais sensoriais ruidosos do robô de forma rápida e econômica.
Tipo Dissertação
URI http://hdl.handle.net/10183/5672
Arquivos Descrição Formato
000473762.pdf (2.881Mb) Texto completo Adobe PDF Visualizar/abrir

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